OpenCode: el agente de IA de código abierto que trabaja contigo en la terminal

Qué es OpenCode

OpenCode no intenta sustituirte ni subirse al marketing de “la IA te programa todo”. Va de algo más útil: tú describes lo que quieres, OpenCode analiza el repositorio, entiende el contexto y propone cambios concretos. En la práctica, se siente como tener a un compañero técnico con dos superpoderes: conversar y actuar. Esa filosofía de chat + herramientas cambia la dinámica: ya no es tirar prompts a una caja negra, sino un flujo de trabajo que vive donde vive el código.

En mi día a día, ese enfoque me ha dado más control y menos fricción. “Se siente como tener a un compi técnico: chateas y además ejecuta tareas reales.” Nada de saltar entre apps bonitas pero limitadas; aquí la conversación desemboca en acciones sobre tu repo. Y eso, sumado a que no te casa con un solo proveedor de IA, lo hace flexible de verdad: puedes conectar modelos de OpenAI, Anthropic o Google y ajustar por proyecto según coste, latencia o privacidad.

¿Para quién es? Para quien ya vive en la terminal o quiere un asistente que entienda un monorepo, respete tu tooling y sugiera diffs sensatos. Si vienes de soluciones centradas solo en el IDE, OpenCode te aporta continuidad: puedes seguir en tu flujo keyboard-first y sumar una capa de inteligencia que no estorba.

Conclusión de la sección: OpenCode no promete magia; promete oficio. Si buscas un copiloto que se adapte a tu stack y no al revés, aquí hay madera.

Instalar OpenCode paso a paso (macOS, Linux, Windows)

Script curl vs gestores (npm/bun/brew/paru): pros y contras

La instalación suele admitir tres caminos comunes. Te dejo el enfoque práctico:

1. Script directo (curl/bash)
   • Cómo: descargar y ejecutar un instalador desde la web oficial.
   • Pros: rápido, un solo comando, ideal para CI o máquinas efímeras.
   • Contras: menos control de versiones; revisa siempre el script antes de ejecutarlo.
2. Gestor de paquetes (brew/paru/apt)
   • Cómo: usar tu package manager del sistema.
   • Pros: integración con el sistema, upgrades simples, desinstalación limpia.
   • Contras: las versiones pueden ir un paso por detrás de la última release.
3. Ecosistema JavaScript (npm/bun/pnpm)
   • Cómo: instalación global de la CLI.
   • Pros: familiar para frontend/full-stack; fácil de “pinear” versiones.
   • Contras: depende de tu runtime (Node/Bun) y de permisos globales.

Checklist de post-instalación

• opencode --version para validar binario.
• Autenticar el proveedor que vayas a usar primero (ver sección de Independencia del proveedor).
• Conceder permisos de repo en tu workspace si te los solicita.
• Configurar el directorio raíz del proyecto (monorepos: define paquetes priorizados).

Tip: si automatizas entornos, crea un bootstrap script con tu método favorito y variables de entorno para claves.

Primeros pasos: analiza tu repo y propone cambios concretos

El día 0 con OpenCode luce así: entras a tu repo y empiezas con un objetivo claro. “Quiero extraer la lógica de validación a un módulo aparte y cubrirla con tests.” La conversación no se queda en el aire: la herramienta recorre tu árbol de archivos, detecta tecnologías, dependencias y patrones, y te devuelve acciones (por ejemplo, un plan de refactor, rutas afectadas y diffs sugeridos). “Trabajar desde la terminal es clave; si quieres UI, tienes escritorio o extensión, pero tú decides.”

Cómo entiende el contexto con LSP (y por qué reduce “alucinaciones”)

El soporte de servidores de lenguaje (LSP) aporta awareness del proyecto: tipos, símbolos, imports, referencias. Con eso, las respuestas dejan de ser genéricas: cuando pides “añade un guard para null en el servicio de pagos”, el agente encuentra el servicio correcto, localiza el flujo y propone el cambio en el sitio adecuado. Resultado: menos alucinaciones y menos “¿a qué archivo te refieres?”. Además, al devolver diffs claros, puedes revisar y ajustar antes de aplicar.

Tareas que funcionan especialmente bien

• Refactors guiados (extraer métodos, mover módulos, tipar funciones).
• Generación de tests enfocada a rutas críticas del negocio.
• Migrations (ORM/DB) con checklist de rollback.
• Hardening (manejo de errores, límites de tiempo y reintentos).

“La libertad de elegir modelos (y cambiarlos por proyecto) es oro.” Aquí cobra sentido: para refactors grandes igual prefieres un modelo con contexto largo; para linting y micro-fixes, algo rápido y barato.

Trabajar desde la terminal… o no: desktop beta y extensiones IDE

OpenCode brilla en terminal por velocidad y foco: invocas, describes, revisas diffs y aplicas. Sin embargo, no te encierra ahí. Si tu equipo valora revisar cambios con vista previa o compartir sesiones, la versión de escritorio y las extensiones para IDE entran en juego. No te obligan a cambiar tu flujo; te amplían opciones.

Atajos TUI y flujo diario sin salir del teclado

• Historial y hilos: navega entre temas (bugfix, refactor, tests) sin perder contexto.
• Vista de diffs: antes de aplicar, revisa por archivo y por chunk; acepta o edita.
• Comandos rápidos: abre PR, genera commit message, sincroniza con tu rama.
• Fallback humano: si una propuesta no te convence, “desmonta” el cambio y pide alternativa.

Ergonomía ante todo: menos alt-tabbing, más shipping. Y si en algún momento quieres mirar todo “con más luz”, abres la app de escritorio para una revisión visual en equipo.

Independencia del proveedor: conecta OpenAI, Claude, Gemini y más

La independencia de proveedor es una joya: no estás atado a un único stack. Puedes alternar entre modelos de OpenAI, de Anthropic (Claude) o de Google (Gemini), e incluso explorar opciones aceleradas por hardware de terceros (p. ej., inferencia de baja latencia vía empresas como Groq si tu flujo lo requiere). Eso te permite optimizar coste, latencia y calidad por tarea y por proyecto.

Elegir el mejor modelo según tarea, coste y privacidad

• Exploración y diseño de cambios: modelos con contexto amplio para entender el repo completo.
• Generación de código localizada: modelos más económicos/rápidos; latencia manda.
• Revisiones sensibles (compliance, datos): proveedores con políticas y controles de privacidad acordes a tu negocio.
• Entornos sin red: evalúa opciones on-prem o proveedores que permitan aislamiento de datos.

Pro tip: define en tu project.yml (o archivo equivalente) un perfil de modelos por tarea. Así evitas recordar flags y minimizas sorpresas en CI.

Colaboración y control: compartir sesiones, deshacer cambios y buenas prácticas

OpenCode favorece la colaboración sin imponerse. Puedes compartir sesiones para que otra persona continúe un hilo, revisar diffs como si fueran design docs y luego aplicar los cambios con control de versiones. Mantén siempre el principio de reversibilidad: cada propuesta debería traducirse en uno o varios commits pequeños y auditables.

Seguridad y privacidad: qué datos maneja OpenCode

La privacidad importa. Trabaja con mínimo necesario: envía al modelo solo lo relevante para la tarea y evita volcar secretos (usa .gitignore, redaction y secret scanners). En repos con datos sensibles, valora proveedores con acuerdos de tratamiento de datos y desactiva el envío de telemetría si tu política lo exige.

Buenas prácticas de equipo

• Definir convenciones de prompts (objetivo, constraints, done-criteria).
• Exigir PRs atómicos: una intención por PR, con plan y pruebas.
• Usar checklists de QA generadas por el propio agente y verificadas por humanos.
• Programar retros de cambios asistidos por IA: qué funcionó, qué repetir, qué evitar.

OpenCode frente a Copilot y Jules: cuándo elegir cada uno

Si tu vida está en el IDE y lo que buscas es autocompletado y inline chat, herramientas como GitHub Copilot (de GitHub) encajan muy bien. Si exploras agentes emergentes tipo “coding agent” que priorizan tareas, workflows y CLI, OpenCode tiene ventaja por su terminal-first y su independencia de proveedor. “Jules” (de Google) apunta a una dirección parecida, con más foco en el ecosistema propio.

Criterios rápidos

• Terminal, monorepos, CI/CD → OpenCode.
• Autocompletado profundo dentro del IDE → Copilot.
• Ecosistema Google y herramientas propias → considera Jules.

En mi caso, combino: OpenCode para work serio sobre el repo; otras herramientas para productividad inline.

Preguntas frecuentes clave sobre OpenCode

¿Necesito una suscripción concreta?
No: eliges proveedor. Puedes empezar con un modelo y cambiarlo por proyecto según tus necesidades.

¿Solo funciona en terminal?
No: hay opciones de escritorio e integración con IDE. La terminal es la vía más directa, pero no obligatoria.

¿Cómo evita “alucinaciones”?
Entendiendo el contexto del repo (LSP, estructura de archivos) y devolviendo diffs revisables antes de aplicar.

¿Puedo usarlo en equipos grandes?
Sí, si adoptas convenciones: prompts con done-criteria, PRs atómicos, checklists de QA y perfiles de modelo por tarea.

¿Qué pasa si una propuesta no me convence?
Revisa, edita o rechaza. La reversibilidad (commits pequeños y auditables) es parte del diseño.

Sobre OpenCode

OpenCode es, ante todo, práctico. “No promete magia; te acompaña con cambios concretos.” Si valoras trabajar donde vive tu código y no casarte con un proveedor, dale una vuelta: describe tu objetivo, deja que analice, revisa los diffs y aplica. Repite. Más shipping, menos fricción.

Opinión Personal

Descubrí OpenCode pensando que sería “otro asistente de IA” y me equivoqué: es de los pocos que bajan la promesa al terreno. No intenta sustituirte; te acompaña donde vive el código, en la terminal, entendiendo el repo y proponiendo cambios revisables. Eso me da control y, sobre todo, velocidad sin humo.

La filosofía de chat + herramientas se siente como tener a un compañero que no solo conversa: ejecuta, muestra diffs y te deja decidir. Y el plus de ser multiproveedor es oro: elijo el modelo según tarea, coste y privacidad, sin casarme con nadie. ¿Limitaciones? Las de siempre si delegas sin criterio: define bien el objetivo y exige commits pequeños y auditables. Con esa disciplina, OpenCode no es magia; es oficio acelerado.

¿Tú cómo lo ves? Cuéntame abajo tu experiencia, dudas u objeciones y armamos debate en comentarios.