Ollama<\/td> Runtime de modelos locales<\/td> Ejecutar LLMs abiertos en local o VPS<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\nPor qu\u00e9 se comparan igualmente en 2026<\/h3>\n\n\n\n Se comparan porque los tres forman parte de una misma conversaci\u00f3n: c\u00f3mo construir IA m\u00e1s privada, flexible y controlada<\/strong>.<\/p>\n\n\n\nSi quieres montar tu propia infraestructura de IA, probablemente acabar\u00e1s combinando varias piezas. Un agente, un modelo, una base de datos, un sistema de memoria, herramientas externas, automatizaciones tipo n8n y un servidor donde todo pueda vivir de forma estable.<\/p>\n\n\n\n
Y aqu\u00ed es donde para m\u00ed cambia la mentalidad. No se trata de \u201cinstalar una app de IA\u201d. Se trata de preparar un entorno donde la IA pueda trabajar de forma continua, recordar, actuar y conectarse con lo que ya usas.<\/p>\n\n\n\n
Tabla comparativa Hermes Agent vs OpenClaw vs Ollama<\/h2>\n\n\n\n Antes de entrar en detalle, esta tabla resume las diferencias principales.<\/p>\n\n\n\nCriterio<\/td> Hermes Agent<\/td> OpenClaw<\/td> Ollama<\/td><\/tr> Tipo de herramienta<\/td> Agente IA autoalojado<\/td> Gateway\/asistente multicanal autoalojado<\/td> Runtime para modelos locales<\/td><\/tr> Mejor para<\/td> Memoria, skills, automatizaci\u00f3n persistente<\/td> Mensajer\u00eda, canales, plugins, acciones desde chat<\/td> Ejecutar modelos abiertos localmente<\/td><\/tr> Memoria<\/td> Punto fuerte: memoria persistente y aprendizaje<\/td> Depende de configuraci\u00f3n y ecosistema<\/td> No es su funci\u00f3n principal<\/td><\/tr> Canales<\/td> Telegram, Discord y otros canales seg\u00fan configuraci\u00f3n<\/td> Muy fuerte en mensajer\u00eda y canales<\/td> No est\u00e1 centrado en mensajer\u00eda<\/td><\/tr> Instalaci\u00f3n<\/td> Requiere entorno t\u00e9cnico, idealmente servidor<\/td> Requiere gateway y configuraci\u00f3n<\/td> Sencillo para correr modelos, pero exige recursos<\/td><\/tr> Privacidad<\/td> Alta si se ejecuta en servidor propio<\/td> Alta, pero depende mucho de permisos y aislamiento<\/td> Alta para inferencia local<\/td><\/tr> Riesgo t\u00e9cnico<\/td> Medio<\/td> Medio\/alto por permisos y superficie de ataque<\/td> Medio por recursos y gesti\u00f3n de modelos<\/td><\/tr> Entorno ideal<\/td> VPS con root y procesos 24\/7<\/td> VPS o m\u00e1quina aislada<\/td> Equipo local potente o servidor con recursos<\/td><\/tr> Para empresas<\/td> Interesante con buena configuraci\u00f3n<\/td> \u00datil, pero requiere mucha gobernanza<\/td> Muy \u00fatil como capa local de modelos<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\nLa tabla deja claro algo importante: no existe una opci\u00f3n universalmente mejor<\/strong>. Lo que existe es una opci\u00f3n m\u00e1s l\u00f3gica seg\u00fan tu objetivo.<\/p>\n\n\n\nSi quieres una IA que recuerde, aprenda de tus procesos y trabaje como parte de tu infraestructura, Hermes Agent tiene mucho sentido. Si quieres manejar un asistente desde varios canales de chat, OpenClaw es muy potente. Si lo que quieres es ejecutar modelos locales y reducir dependencia de APIs externas, Ollama es una pieza casi obligatoria.<\/p>\n\n\n\n
El matiz est\u00e1 en la palabra \u201cautoalojado\u201d. Autoalojar no significa simplemente instalar algo en tu ordenador y ya est\u00e1. Significa responsabilizarte del entorno. Tienes que pensar en disponibilidad, actualizaciones, seguridad, permisos, backups, consumo de recursos y escalabilidad.<\/p>\n\n\n\n
Por eso, aunque se puede probar todo en local, yo no veo un port\u00e1til como el entorno natural para este tipo de herramientas cuando el objetivo es algo serio. Un port\u00e1til se apaga, se reinicia, pierde conexi\u00f3n, depende de tu uso diario y no est\u00e1 pensado para mantener procesos funcionando las 24 horas. Un VPS, en cambio, s\u00ed.<\/p>\n\n\n\n
Hermes Agent: la opci\u00f3n m\u00e1s interesante si quieres una IA que trabaje de forma continua<\/h2>\n\n\n\n Hermes Agent es, para m\u00ed, la opci\u00f3n m\u00e1s interesante si lo que buscas no es solo hablar con una IA, sino empezar a construir un sistema de automatizaci\u00f3n inteligente con memoria.<\/p>\n\n\n\n
No estamos hablando simplemente de otro asistente m\u00e1s. Hermes Agent representa una forma distinta de entender la inteligencia artificial: una IA que puede vivir en tu propio servidor, mantener contexto entre sesiones, aprender de las tareas que realiza y conectarse con diferentes herramientas de trabajo.<\/p>\n\n\n\n
Su propuesta p\u00fablica insiste precisamente en esa idea: un agente autoalojado que recuerda proyectos, crea skills y puede comunicarse por distintos canales. En GitHub tambi\u00e9n se describe como un agente con bucle de aprendizaje, capaz de crear skills a partir de la experiencia, mejorar durante el uso y buscar en conversaciones pasadas.<\/p>\n\n\n\n
Memoria persistente: la diferencia frente a un chatbot tradicional<\/h3>\n\n\n\n La memoria es el punto que m\u00e1s me interesa de Hermes Agent.<\/p>\n\n\n\n
Un chatbot tradicional puede ser muy \u00fatil para tareas puntuales: redactar un texto, resumir un documento, generar ideas, ayudarte con c\u00f3digo o responder preguntas. Pero muchas veces empieza casi desde cero cada vez que lo usas. S\u00ed, puede tener cierto contexto de conversaci\u00f3n, pero no siempre se comporta como una pieza estable de tu flujo de trabajo.<\/p>\n\n\n\n
Un agente con memoria persistente cambia la l\u00f3gica. Puede recordar c\u00f3mo haces las cosas, qu\u00e9 tipo de informes preparas, qu\u00e9 estructura prefieres, qu\u00e9 herramientas usas, qu\u00e9 procesos repites y qu\u00e9 contexto necesita para actuar mejor la pr\u00f3xima vez.<\/p>\n\n\n\n
En mi caso, esta idea es clave. Para proyectos reales, la IA no deber\u00eda ser solo una ayuda puntual. Deber\u00eda poder convertirse en una pieza m\u00e1s dentro de la infraestructura: algo que recuerda, aprende y trabaja con continuidad.<\/p>\n\n\n\n
Hermes Agent tambi\u00e9n cuenta con proveedores de memoria externa para conocimiento persistente entre sesiones, adem\u00e1s de su memoria integrada. Esto refuerza su posicionamiento como agente pensado para trabajar con continuidad, no como simple interfaz de chat.<\/p>\n\n\n\n
Skills reutilizables y aprendizaje con el uso<\/h3>\n\n\n\n Otro punto fuerte de Hermes Agent es su enfoque hacia skills reutilizables. En vez de limitarse a ejecutar una tarea aislada, la idea es que el agente pueda aprender patrones y convertirlos en capacidades reutilizables.<\/p>\n\n\n\n
Esto puede sonar abstracto, pero en la pr\u00e1ctica tiene mucho valor. Imagina que usas el agente para preparar informes semanales, revisar incidencias, responder solicitudes internas, resumir conversaciones, lanzar flujos con n8n o generar borradores comerciales. Si cada tarea se trata como algo nuevo, pierdes eficiencia. Si el agente aprende del proceso, empieza a ganar utilidad real.<\/p>\n\n\n\n
Aqu\u00ed es donde Hermes Agent se separa de una experiencia de chat cl\u00e1sica. No se trata de preguntarle algo y olvidarte. Se trata de crear una relaci\u00f3n operativa con una herramienta que va acumulando contexto.<\/p>\n\n\n\n
Por qu\u00e9 Hermes Agent encaja tan bien en un VPS<\/h3>\n\n\n\n Hermes Agent puede probarse en local, pero si quieres usarlo en serio, lo l\u00f3gico es ejecutarlo en un VPS<\/strong>.<\/p>\n\n\n\nY no lo digo por postureo t\u00e9cnico. Lo digo porque un agente persistente necesita un entorno persistente.<\/p>\n\n\n\n
Un port\u00e1til se apaga. Se queda sin bater\u00eda. Cambia de red. Entra en suspensi\u00f3n. Se reinicia por una actualizaci\u00f3n. Lo cierras para llev\u00e1rtelo a otra parte. Y todo eso est\u00e1 bien para trabajar, pero no para mantener un agente IA disponible las 24 horas.<\/p>\n\n\n\n
Un VPS, en cambio, permite que Hermes Agent est\u00e9 siempre activo, mantenga procesos en segundo plano, atienda integraciones, conserve memoria y responda aunque tu ordenador personal est\u00e9 apagado.<\/p>\n\n\n\n
Para m\u00ed, esa es una de las barreras reales de entrada. Muchas veces el problema no es entender la herramienta, sino preparar bien el entorno: dependencias, puertos, servicios, actualizaciones, permisos, logs y configuraci\u00f3n. Por eso tiene sentido ofrecer un servidor VPS orientado espec\u00edficamente a Hermes Agent, con la base lista para empezar.<\/p>\n\n\n\n
Casos de uso de Hermes Agent<\/h3>\n\n\n\n Hermes Agent puede encajar muy bien en estos escenarios:<\/p>\n\n\n\n
\nAutomatizaci\u00f3n de tareas repetitivas.<\/li>\n\n\n\n Preparaci\u00f3n de informes internos.<\/li>\n\n\n\n Seguimiento de proyectos.<\/li>\n\n\n\n Res\u00famenes de actividad.<\/li>\n\n\n\n Coordinaci\u00f3n con n8n.<\/li>\n\n\n\n Agente conectado a Telegram, Discord o Slack.<\/li>\n\n\n\n Asistente interno para agencias o equipos t\u00e9cnicos.<\/li>\n\n\n\n Automatizaciones que necesitan recordar contexto.<\/li>\n\n\n\n Procesos programados que no dependen de abrir manualmente una app.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nNo lo veo como una soluci\u00f3n m\u00e1gica. Lo veo como una infraestructura que puede crecer con el proyecto. Y esa diferencia es importante. Quien espera instalar Hermes Agent y que \u201clo haga todo solo\u201d probablemente se frustrar\u00e1. Quien lo vea como una base para construir automatizaciones inteligentes, puede sacarle mucho partido.<\/p>\n\n\n\n
OpenClaw: la mejor opci\u00f3n si priorizas mensajer\u00eda, rapidez y ecosistema<\/h2>\n\n\n\n OpenClaw tiene una propuesta muy atractiva: que puedas interactuar con tu asistente desde las aplicaciones de chat que ya usas. Su web lo presenta como una IA que puede limpiar tu bandeja de entrada, enviar emails, gestionar calendario o hacer check-in de vuelos desde WhatsApp, Telegram u otras apps de chat.<\/p>\n\n\n\n
Es una idea potente porque reduce fricci\u00f3n. No tienes que abrir una herramienta nueva. No tienes que cambiar de contexto. Puedes hablar con tu agente desde el mismo sitio donde ya hablas con personas, clientes o equipo.<\/p>\n\n\n\n
Gateway multicanal para usar tu agente desde varias apps<\/h3>\n\n\n\n El gran valor de OpenClaw est\u00e1 en su enfoque multicanal. Su documentaci\u00f3n habla de conectar aplicaciones como Discord, Google Chat, iMessage, Matrix, Microsoft Teams, Signal, Slack, Telegram, WhatsApp y m\u00e1s con agentes de IA mediante un gateway autoalojado.<\/p>\n\n\n\n
Esto lo convierte en una opci\u00f3n muy interesante para usuarios que quieren una experiencia m\u00e1s natural. En vez de entrar a un panel, puedes enviar un mensaje al agente y pedirle que haga algo.<\/p>\n\n\n\n
Para automatizaciones personales o de productividad, esto tiene mucho sentido. Puedes imaginar escenarios como:<\/p>\n\n\n\n
\nPedirle al agente que revise un correo.<\/li>\n\n\n\n Solicitar un resumen de tareas pendientes.<\/li>\n\n\n\n Lanzar un flujo desde Telegram.<\/li>\n\n\n\n Recibir avisos de procesos automatizados.<\/li>\n\n\n\n Aprobar acciones antes de ejecutarlas.<\/li>\n\n\n\n Consultar informaci\u00f3n desde el m\u00f3vil.<\/li>\n\n\n\n Coordinar acciones entre varias herramientas.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nEn este punto, OpenClaw puede resultar m\u00e1s c\u00f3modo que Hermes Agent para quienes priorizan canales y experiencia conversacional.<\/p>\n\n\n\n
Plugins y comunidad: su gran ventaja<\/h3>\n\n\n\n OpenClaw tambi\u00e9n destaca por el ecosistema. Un gateway gana valor cuanto m\u00e1s f\u00e1cil sea conectarlo con servicios, canales y plugins. Si quieres experimentar r\u00e1pido con apps de mensajer\u00eda, integraciones y asistentes personales, OpenClaw puede ser muy tentador.<\/p>\n\n\n\n
Adem\u00e1s, OpenClaw se presenta como un asistente que corre en tus propios dispositivos y responde en los canales que ya usas. Su repositorio lo describe como un asistente personal local, r\u00e1pido y siempre activo.<\/p>\n\n\n\n
Este enfoque es muy atractivo para usuarios avanzados, makers, desarrolladores y personas que quieren una IA m\u00e1s cercana al d\u00eda a d\u00eda. No todo el mundo quiere montar una arquitectura compleja desde cero. A veces quieres algo que responda r\u00e1pido, se conecte a tus apps y empiece a actuar.<\/p>\n\n\n\n
El punto delicado: seguridad, permisos y mantenimiento<\/h3>\n\n\n\n Ahora viene la parte importante: OpenClaw puede ser muy potente, pero tambi\u00e9n exige m\u00e1s cabeza<\/strong>.<\/p>\n\n\n\nUn agente que se conecta a mensajer\u00eda, correo, calendario, archivos o servicios externos necesita permisos. Y los permisos son poder. Si un agente puede leer, escribir, ejecutar, enviar, borrar o modificar cosas, tienes que tratarlo como una pieza cr\u00edtica de tu infraestructura.<\/p>\n\n\n\n
En 2026 ya se han publicado an\u00e1lisis de seguridad sobre OpenClaw y sobre los riesgos de agentes con acceso amplio a servicios sensibles, estado persistente y capacidades de ejecuci\u00f3n. Un estudio reciente sobre OpenClaw analiza c\u00f3mo el estado persistente de un agente puede dividirse en capacidad, identidad y conocimiento, y c\u00f3mo esas dimensiones pueden convertirse en superficie de ataque.<\/p>\n\n\n\n
Esto no significa que OpenClaw sea \u201cmalo\u201d. Significa que no deber\u00edas instalarlo sin pensar. Si lo usas, hazlo con aislamiento, credenciales separadas, permisos m\u00ednimos, backups, actualizaciones y monitorizaci\u00f3n. Y, si lo llevas a un entorno profesional, evita conectarlo alegremente a todo sin una estrategia de seguridad.<\/p>\n\n\n\n
Cu\u00e1ndo elegir OpenClaw en lugar de Hermes Agent<\/h3>\n\n\n\n Elegir\u00eda OpenClaw antes que Hermes Agent cuando el objetivo principal sea interactuar desde muchos canales y moverme r\u00e1pido en mensajer\u00eda.<\/p>\n\n\n\n
Por ejemplo:<\/p>\n\n\n\n
\nQuiero hablar con mi agente desde Telegram, WhatsApp o Slack.<\/li>\n\n\n\n Quiero centralizar varios canales en un gateway.<\/li>\n\n\n\n Quiero probar automatizaciones personales desde el m\u00f3vil.<\/li>\n\n\n\n Me interesa una experiencia tipo asistente siempre disponible.<\/li>\n\n\n\n Tengo conocimientos t\u00e9cnicos para aislarlo bien.<\/li>\n\n\n\n No voy a darle acceso sin control a datos cr\u00edticos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nEn cambio, si mi prioridad es construir una IA con memoria, procesos persistentes y una relaci\u00f3n m\u00e1s profunda con mis tareas, me inclinar\u00eda hacia Hermes Agent.<\/p>\n\n\n\n
Ollama: el motor local para modelos abiertos, no un agente completo<\/h2>\n\n\n\n Ollama es una pieza fundamental en muchas arquitecturas de IA autoalojada, pero conviene entenderla bien. No lo pondr\u00eda al mismo nivel que Hermes Agent u OpenClaw como \u201cagente\u201d completo. Lo pondr\u00eda en una capa m\u00e1s baja: la capa del modelo.<\/p>\n\n\n\n
Ollama sirve para ejecutar modelos de lenguaje en local o en tu propio servidor. Esto es muy \u00fatil si quieres probar modelos abiertos, mantener m\u00e1s control, reducir dependencia de APIs externas o construir flujos privados.<\/p>\n\n\n\n
Para qu\u00e9 sirve realmente Ollama<\/h3>\n\n\n\n Ollama te permite correr modelos localmente y exponerlos a otras aplicaciones. En la pr\u00e1ctica, eso significa que puedes usarlo como backend de modelos para herramientas de IA, prototipos, agentes, scripts o integraciones.<\/p>\n\n\n\n
Su biblioteca incluye modelos de diferentes tama\u00f1os y familias, desde modelos peque\u00f1os hasta modelos m\u00e1s pesados, lo que permite adaptar la elecci\u00f3n al hardware disponible.<\/p>\n\n\n\n
Esta flexibilidad es muy valiosa. No siempre necesitas el modelo m\u00e1s grande. Para ciertas tareas, un modelo peque\u00f1o puede bastar. Para otras, necesitar\u00e1s m\u00e1s contexto, m\u00e1s razonamiento o m\u00e1s memoria de trabajo. Ollama permite experimentar con esa capa sin depender siempre de una API comercial.<\/p>\n\n\n\n
Cu\u00e1ndo usar Ollama solo<\/h3>\n\n\n\n Usar\u00eda Ollama solo cuando quiero:<\/p>\n\n\n\n
\nProbar modelos locales.<\/li>\n\n\n\n Crear scripts sencillos con IA.<\/li>\n\n\n\n Hacer clasificaci\u00f3n de textos.<\/li>\n\n\n\n Generar res\u00famenes privados.<\/li>\n\n\n\n Crear embeddings.<\/li>\n\n\n\n Experimentar con modelos abiertos.<\/li>\n\n\n\n Montar una API local compatible con herramientas propias.<\/li>\n\n\n\n Reducir costes en tareas repetitivas.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nPero si necesito que la IA recuerde procesos, use herramientas, gestione canales y trabaje como agente continuo, Ollama por s\u00ed solo se queda corto.<\/p>\n\n\n\n
Es como tener un motor potente sobre una mesa. El motor importa, pero necesitas chasis, direcci\u00f3n, ruedas, frenos y sistema de control para convertirlo en un veh\u00edculo.<\/p>\n\n\n\n
Cu\u00e1ndo combinar Ollama con Hermes Agent u OpenClaw<\/h3>\n\n\n\n La combinaci\u00f3n m\u00e1s interesante aparece cuando usas Ollama como motor local y Hermes Agent u OpenClaw como capa de agente.<\/p>\n\n\n\n
Por ejemplo:<\/p>\n\n\n\n
\nHermes Agent + Ollama para automatizaciones con memoria y modelos locales.<\/li>\n\n\n\n OpenClaw + Ollama para usar agentes desde mensajer\u00eda con modelos autoalojados.<\/li>\n\n\n\n n8n + Ollama para flujos de automatizaci\u00f3n privados.<\/li>\n\n\n\n VPS + Ollama + agente para construir un entorno de IA controlado.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nOllama ya documenta integraci\u00f3n con OpenClaw y recomienda ventanas de contexto amplias cuando se usan modelos locales con este tipo de agentes. Esto deja claro que no hablamos de herramientas aisladas, sino de piezas que pueden formar parte de un mismo stack.<\/p>\n\n\n\n
Ventajas y l\u00edmites de ejecutar modelos locales<\/h3>\n\n\n\n La ventaja principal es el control. Puedes ejecutar modelos en tu infraestructura, experimentar con m\u00e1s privacidad y reducir dependencia de servicios cerrados. Tambi\u00e9n puedes evitar costes variables por uso de API en ciertos escenarios.<\/p>\n\n\n\n
Pero hay l\u00edmites claros:<\/p>\n\n\n\n
\nNecesitas hardware suficiente.<\/li>\n\n\n\n Los modelos grandes consumen mucha RAM y\/o VRAM.<\/li>\n\n\n\n La velocidad puede ser menor que en APIs comerciales.<\/li>\n\n\n\n Debes gestionar actualizaciones y compatibilidad.<\/li>\n\n\n\n No todos los modelos sirven igual para agentes.<\/li>\n\n\n\n Un modelo local no resuelve por s\u00ed solo memoria, herramientas ni seguridad.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nPor eso, Ollama me parece excelente como base t\u00e9cnica, pero no como respuesta \u00fanica si buscas un agente IA completo.<\/p>\n\n\n\n
Local vs VPS: d\u00f3nde deber\u00edas ejecutar tu agente IA autoalojado<\/h2>\n\n\n\n Aqu\u00ed es donde mucha gente se equivoca. Se obsesiona con elegir herramienta, pero no piensa en el entorno.<\/p>\n\n\n\n
Y en agentes IA autoalojados, el entorno lo cambia todo.<\/p>\n\n\n\n
Puedes instalar Hermes Agent, OpenClaw u Ollama en local para probar. De hecho, es buena idea hacerlo al principio. Pero si quieres usar estas herramientas de forma seria, con disponibilidad, memoria, integraciones y procesos activos, un equipo local empieza a quedarse corto.<\/p>\n\n\n\n
Por qu\u00e9 un port\u00e1til no es suficiente para automatizaciones serias<\/h3>\n\n\n\n Un port\u00e1til est\u00e1 pensado para trabajar t\u00fa, no para mantener servicios cr\u00edticos funcionando todo el d\u00eda.<\/p>\n\n\n\n
Se apaga. Se reinicia. Cambia de red. Entra en suspensi\u00f3n. Se queda sin bater\u00eda. Tiene procesos personales mezclados con procesos de automatizaci\u00f3n. Y, adem\u00e1s, no siempre quieres que un agente con permisos viva en tu m\u00e1quina principal.<\/p>\n\n\n\n
Para pruebas est\u00e1 bien. Para producci\u00f3n, no tanto.<\/p>\n\n\n\n
En mi caso, lo veo claro: si quiero que Hermes Agent est\u00e9 disponible, recuerde contexto, atienda integraciones y ejecute tareas aunque yo no est\u00e9 delante, necesito un servidor. No porque suene m\u00e1s profesional, sino porque es el entorno natural para una herramienta que debe trabajar de forma continua.<\/p>\n\n\n\n
Qu\u00e9 aporta un VPS<\/h3>\n\n\n\n Un VPS para agentes IA<\/strong> aporta varias ventajas:<\/p>\n\n\n\n\nDisponibilidad 24\/7.<\/li>\n\n\n\n IP estable.<\/li>\n\n\n\n Acceso root.<\/li>\n\n\n\n Control del sistema.<\/li>\n\n\n\n Procesos en segundo plano.<\/li>\n\n\n\n Mejor separaci\u00f3n respecto a tu equipo personal.<\/li>\n\n\n\n Posibilidad de instalar dependencias.<\/li>\n\n\n\n Integraci\u00f3n con n8n, Ollama, bases de datos y APIs.<\/li>\n\n\n\n Monitorizaci\u00f3n y logs.<\/li>\n\n\n\n Mayor estabilidad para automatizaciones.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nUn VPS no convierte autom\u00e1ticamente una instalaci\u00f3n en segura o perfecta, pero te da una base mucho m\u00e1s adecuada para construir.<\/p>\n\n\n\n
Recursos recomendados<\/h3>\n\n\n\n Los recursos dependen del stack. No es lo mismo ejecutar solo Hermes Agent conectado a APIs externas que correr Ollama con modelos locales pesados.<\/p>\n\n\n\n
Como orientaci\u00f3n general:<\/p>\n\n\n\nCaso de uso<\/td> CPU<\/td> RAM<\/td> Disco<\/td> Comentario<\/td><\/tr> Pruebas b\u00e1sicas de agente<\/td> 2 vCPU<\/td> 2-4 GB<\/td> 30-50 GB SSD<\/td> Suficiente para empezar<\/td><\/tr> Hermes Agent con automatizaciones<\/td> 2-4 vCPU<\/td> 4-8 GB<\/td> NVMe recomendado<\/td> Buena base para uso serio<\/td><\/tr> OpenClaw con varias integraciones<\/td> 4 vCPU<\/td> 8 GB<\/td> NVMe recomendado<\/td> Mejor aislar y monitorizar<\/td><\/tr> Ollama con modelos peque\u00f1os<\/td> 4 vCPU<\/td> 8-16 GB<\/td> NVMe<\/td> Depende mucho del modelo<\/td><\/tr> Ollama con modelos grandes<\/td> GPU o CPU potente<\/td> 16-64 GB+<\/td> NVMe<\/td> Puede requerir hardware especializado<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\nPara Hermes Agent, lo importante no es solo potencia bruta. Importa que el servidor sea estable, tenga buen disco, buena red, acceso root y soporte t\u00e9cnico si no quieres pelearte con cada detalle del sistema.<\/p>\n\n\n\n
Seguridad b\u00e1sica: lo m\u00ednimo que deber\u00edas hacer<\/h3>\n\n\n\n Autoalojar tambi\u00e9n implica responsabilidad. Como m\u00ednimo, deber\u00edas tener en cuenta:<\/p>\n\n\n\n
\nUsar claves SSH en vez de contrase\u00f1as simples.<\/li>\n\n\n\n Cambiar puertos o aplicar reglas de firewall.<\/li>\n\n\n\n Mantener el sistema actualizado.<\/li>\n\n\n\n Ejecutar servicios con usuarios separados cuando sea posible.<\/li>\n\n\n\n No dar acceso root a procesos que no lo necesitan.<\/li>\n\n\n\n Usar backups.<\/li>\n\n\n\n Revisar logs.<\/li>\n\n\n\n Separar credenciales de prueba y producci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n Limitar permisos de APIs y tokens.<\/li>\n\n\n\n No exponer paneles internos a internet sin protecci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nEsto es especialmente importante con agentes IA, porque no hablamos de una web est\u00e1tica. Hablamos de software que puede interpretar instrucciones, usar herramientas y actuar.<\/p>\n\n\n\n
Mi recomendaci\u00f3n para 2026<\/h2>\n\n\n\n Mi recomendaci\u00f3n general es sencilla: si quieres empezar en serio con agentes IA autoalojados, pondr\u00eda Hermes Agent en el centro, usar\u00eda OpenClaw cuando la prioridad sean canales de mensajer\u00eda, y a\u00f1adir\u00eda Ollama cuando necesite modelos locales o m\u00e1s control sobre la capa LLM<\/strong>.<\/p>\n\n\n\nNo elegir\u00eda una herramienta por moda. La elegir\u00eda por arquitectura.<\/p>\n\n\n\n
Para usuarios que quieren empezar r\u00e1pido<\/h3>\n\n\n\n Si quieres empezar r\u00e1pido, Hermes Agent me parece la opci\u00f3n m\u00e1s equilibrada. Tiene una propuesta clara, se centra en memoria y persistencia, y no te obliga a pensar desde el primer minuto en una arquitectura enorme.<\/p>\n\n\n\n
Lo importante es no instalarlo \u201cen cualquier sitio\u201d. Puedes probarlo en local, pero si quieres una experiencia estable, lo montar\u00eda en un VPS desde el principio o lo migrar\u00eda pronto a uno.<\/p>\n\n\n\n
OpenClaw tambi\u00e9n puede ser muy atractivo para empezar si te importa mucho hablar con el agente desde apps de chat. Pero dedicar\u00eda m\u00e1s tiempo a entender permisos y seguridad.<\/p>\n\n\n\n
Ollama lo usar\u00eda si tienes claro que quieres modelos locales. Si no, quiz\u00e1 sea mejor empezar con Hermes Agent y APIs externas, y m\u00e1s adelante a\u00f1adir Ollama cuando necesites privacidad, ahorro o experimentaci\u00f3n con modelos abiertos.<\/p>\n\n\n\n
Para empresas, agencias y desarrolladores<\/h3>\n\n\n\n Para empresas, agencias y desarrolladores, la pregunta no es solo \u201cqu\u00e9 herramienta tiene m\u00e1s funciones\u201d. La pregunta es:<\/p>\n\n\n\n
\n\u00bfD\u00f3nde vive el agente?<\/li>\n\n\n\n \u00bfQu\u00e9 permisos tiene?<\/li>\n\n\n\n \u00bfQu\u00e9 datos puede leer?<\/li>\n\n\n\n \u00bfQu\u00e9 acciones puede ejecutar?<\/li>\n\n\n\n \u00bfQui\u00e9n actualiza el sistema?<\/li>\n\n\n\n \u00bfC\u00f3mo se audita lo que hace?<\/li>\n\n\n\n \u00bfQu\u00e9 ocurre si falla?<\/li>\n\n\n\n \u00bfHay backups?<\/li>\n\n\n\n \u00bfSe puede aislar?<\/li>\n\n\n\n \u00bfSe puede escalar?<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nEn este contexto, Hermes Agent tiene mucho sentido como agente persistente sobre un VPS controlado. OpenClaw puede aportar una capa de interacci\u00f3n multicanal, pero debe tratarse con m\u00e1s cuidado. Ollama puede reducir dependencia externa, aunque exige recursos y mantenimiento.<\/p>\n\n\n\n
Para automatizaciones con memoria y continuidad<\/h3>\n\n\n\n Si el objetivo es automatizar tareas repetitivas, preparar informes, responder eventos, coordinar flujos con n8n o crear asistentes internos con memoria, mi primera opci\u00f3n ser\u00eda Hermes Agent.<\/p>\n\n\n\n
Y lo digo porque el concepto de persistencia me parece fundamental. Un agente que no recuerda pierde mucho valor. Un agente que recuerda contexto, preferencias y procesos puede convertirse en una pieza real de trabajo.<\/p>\n\n\n\n
Aqu\u00ed tu infraestructura importa tanto como la herramienta. Hermes Agent en un port\u00e1til puede servir para jugar. Hermes Agent en un VPS bien configurado empieza a parecerse mucho m\u00e1s a una capa de automatizaci\u00f3n seria.<\/p>\n\n\n\n
Para quienes quieren privacidad y control de datos<\/h3>\n\n\n\n Si la prioridad es privacidad, combinar\u00eda VPS propio, permisos m\u00ednimos y, cuando tenga sentido, Ollama para modelos locales.<\/p>\n\n\n\n
Eso s\u00ed: privacidad no significa simplemente \u201clo instalo yo y ya est\u00e1\u201d. Tambi\u00e9n debes configurar bien el servidor, proteger accesos, evitar exponer servicios, limitar tokens y auditar integraciones.<\/p>\n\n\n\n
La privacidad real no viene solo de autoalojar. Viene de autoalojar bien.<\/p>\n\n\n\n
C\u00f3mo empezar con Hermes Agent en un VPS de HostingTG<\/h2>\n\n\n\n En HostingTG hemos apostado por ofrecer servidores VPS para Hermes Agent porque creemos que este tipo de agentes van a tener cada vez m\u00e1s protagonismo. No solo por lo que hacen hoy, sino por lo que permiten construir: automatizaciones m\u00e1s inteligentes, asistentes m\u00e1s personalizados y entornos de IA m\u00e1s independientes.<\/p>\n\n\n\n
Para m\u00ed, la barrera de entrada muchas veces no est\u00e1 en Hermes Agent como herramienta, sino en todo lo que viene alrededor: preparar el servidor, instalar dependencias, abrir puertos, configurar servicios, revisar permisos, combinarlo con otras herramientas y dejarlo funcionando de forma estable.<\/p>\n\n\n\n
Por eso tiene sentido partir de un entorno ya orientado a Hermes Agent.<\/p>\n\n\n\n
Hermes Agent preinstalado para reducir la fricci\u00f3n inicial<\/h3>\n\n\n\n Un VPS con Hermes Agent preinstalado reduce el tiempo entre \u201cquiero probar esto\u201d y \u201cya tengo un agente funcionando\u201d.<\/p>\n\n\n\n
Esto es importante porque muchas personas se quedan atascadas antes de llegar a la parte interesante. No porque no entiendan la IA, sino porque configurar servidores puede ser pesado si no tienes experiencia.<\/p>\n\n\n\n
Dependencias, paquetes, servicios, usuarios, permisos, reinicios, logs, variables de entorno\u2026 Todo suma. Y cuando lo que quieres es construir automatizaciones \u00fatiles, perder horas en la base t\u00e9cnica puede cortar bastante el ritmo.<\/p>\n\n\n\n
NVMe SSD, acceso root, transferencia ilimitada y conectividad de 1 Gbps<\/h3>\n\n\n\n Para un agente IA autoalojado, el disco y la red importan. Un disco NVMe SSD ayuda con tiempos de lectura\/escritura, bases de datos, logs, dependencias y operaciones del sistema. La conectividad de 1 Gbps y la transferencia ilimitada aportan margen para integraciones, llamadas externas, actualizaciones y uso continuo.<\/p>\n\n\n\n
El acceso root tambi\u00e9n es clave. Hermes Agent no es una aplicaci\u00f3n b\u00e1sica que subes a un hosting compartido y listo. Puede necesitar procesos en segundo plano, paquetes adicionales, integraciones con APIs, herramientas de automatizaci\u00f3n, servicios auxiliares y ajustes del sistema.<\/p>\n\n\n\n
Sin root, te quedas limitado. Con root, puedes adaptar el entorno a lo que realmente necesita tu proyecto.<\/p>\n\n\n\n
Protecci\u00f3n Anti-DDoS y soporte t\u00e9cnico en espa\u00f1ol<\/h3>\n\n\n\n La protecci\u00f3n Anti-DDoS suma una capa importante cuando expones servicios a internet. No sustituye una buena configuraci\u00f3n de seguridad, pero ayuda a proteger la disponibilidad del servidor.<\/p>\n\n\n\n
El soporte t\u00e9cnico en espa\u00f1ol tambi\u00e9n es una ventaja pr\u00e1ctica. Cuando est\u00e1s montando un agente IA, no siempre quieres perderte en documentaci\u00f3n, errores de dependencias o dudas de servidor. Tener soporte cercano puede marcar la diferencia entre abandonar la instalaci\u00f3n o dejarla funcionando.<\/p>\n\n\n\n
Para qui\u00e9n tiene sentido este tipo de servidor<\/h3>\n\n\n\n Un VPS para Hermes Agent tiene sentido si eres:<\/p>\n\n\n\n
\nDesarrollador que quiere experimentar con agentes IA.<\/li>\n\n\n\n Agencia que busca automatizar procesos internos.<\/li>\n\n\n\n Empresa que quiere probar asistentes autoalojados.<\/li>\n\n\n\n Usuario t\u00e9cnico que quiere control y privacidad.<\/li>\n\n\n\n Creador de automatizaciones con n8n.<\/li>\n\n\n\n Profesional que quiere una IA disponible 24\/7.<\/li>\n\n\n\n Equipo que necesita reducir dependencia de herramientas cerradas.<\/li>\n\n\n\n Persona que quiere empezar con agentes IA de forma m\u00e1s seria.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nNo es simplemente instalar una herramienta m\u00e1s. Es empezar a preparar una infraestructura donde la IA pueda trabajar de forma continua, recordar, aprender y actuar con m\u00e1s autonom\u00eda.<\/p>\n\n\n\n
Hermes Agent, OpenClaw u Ollama, cu\u00e1l elegir<\/h2>\n\n\n\n Despu\u00e9s de comparar Hermes Agent vs OpenClaw vs Ollama, mi conclusi\u00f3n es clara: no elegir\u00eda una sola herramienta como ganadora absoluta, sino una combinaci\u00f3n seg\u00fan el tipo de proyecto<\/strong>.<\/p>\n\n\n\nSi quieres un agente IA con memoria, persistencia y capacidad de crecer con tus tareas, elegir\u00eda Hermes Agent<\/strong>.<\/p>\n\n\n\nSi quieres interactuar con tu asistente desde canales de mensajer\u00eda y priorizas una experiencia multicanal, mirar\u00eda OpenClaw<\/strong>, pero con mucha atenci\u00f3n a seguridad, permisos y aislamiento.<\/p>\n\n\n\nSi quieres ejecutar modelos locales, reducir dependencia de APIs externas o construir una capa LLM privada, usar\u00eda Ollama<\/strong>.<\/p>\n\n\n\nPero si tuviera que recomendar un punto de partida para 2026, especialmente para alguien que quiere probar agentes de IA de forma seria, me quedar\u00eda con Hermes Agent en un VPS<\/strong>.<\/p>\n\n\n\nNo porque sea una soluci\u00f3n m\u00e1gica. No lo es. Sino porque combina varias ideas que me parecen fundamentales: memoria, continuidad, autoalojamiento, control y posibilidad de integrarse con otras herramientas.<\/p>\n\n\n\n
La IA va a dejar de ser solo una ventana de chat. Cada vez m\u00e1s, ser\u00e1 una capa de trabajo conectada a nuestros procesos, servidores, automatizaciones y datos. Y para eso necesitamos herramientas que no solo respondan, sino que tambi\u00e9n recuerden, aprendan y act\u00faen.<\/p>\n\n\n\n
Hermes Agent apunta justo en esa direcci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Preguntas frecuentes<\/h2>\n\n\n\n\u00bfHermes Agent sustituye a Ollama?<\/h3>\n\n\n\n No exactamente. Hermes Agent y Ollama cumplen funciones diferentes. Hermes Agent es una capa de agente con memoria, skills y automatizaci\u00f3n. Ollama sirve para ejecutar modelos locales. En muchos casos, pueden complementarse.<\/p>\n\n\n\n
\u00bfOpenClaw es mejor que Hermes Agent?<\/h3>\n\n\n\n Depende del caso. OpenClaw puede ser mejor si quieres un asistente multicanal conectado a apps de chat. Hermes Agent me parece mejor si priorizas memoria persistente, aprendizaje y automatizaci\u00f3n continua.<\/p>\n\n\n\n
\u00bfPuedo usar Hermes Agent con Ollama?<\/h3>\n\n\n\n S\u00ed, la idea tiene mucho sentido si quieres que Hermes Agent use modelos locales en vez de depender siempre de APIs externas. La viabilidad concreta depender\u00e1 de la configuraci\u00f3n, el modelo elegido y los recursos del servidor.<\/p>\n\n\n\n
\u00bfNecesito un VPS para ejecutar un agente IA?<\/h3>\n\n\n\n No siempre. Puedes probar en local. Pero si quieres disponibilidad 24\/7, estabilidad, memoria persistente e integraciones activas, un VPS es mucho m\u00e1s recomendable.<\/p>\n\n\n\n
\u00bfQu\u00e9 opci\u00f3n es m\u00e1s privada?<\/h3>\n\n\n\n Ollama puede aportar mucha privacidad en la capa del modelo porque permite ejecutar LLMs localmente. Hermes Agent y OpenClaw tambi\u00e9n pueden ser privados si se autoalojan correctamente. La privacidad real depende de configuraci\u00f3n, permisos, APIs usadas y seguridad del servidor.<\/p>\n\n\n\n
\u00bfCu\u00e1l elegir\u00eda para automatizaciones de empresa?<\/h3>\n\n\n\n Para automatizaciones con memoria y continuidad, elegir\u00eda Hermes Agent sobre un VPS bien configurado. Si necesito canales de mensajer\u00eda, valorar\u00eda OpenClaw como complemento, pero con aislamiento y control de permisos. Si adem\u00e1s necesito modelos locales, a\u00f1adir\u00eda Ollama.<\/p>\n\n\n\n
\u00bfPuedo combinar Hermes Agent, OpenClaw, Ollama y n8n?<\/h3>\n\n\n\n S\u00ed. De hecho, esa puede ser una arquitectura muy interesante: Hermes Agent como agente persistente, Ollama como capa de modelos locales, OpenClaw como interfaz multicanal y n8n como sistema de automatizaci\u00f3n de flujos.<\/p>\n\n\n\n
\u00bfQu\u00e9 recursos necesita un VPS para Hermes Agent?<\/h3>\n\n\n\n Para empezar, un VPS con 2-4 vCPU, 4-8 GB de RAM y disco NVMe SSD puede ser una buena base. Si adem\u00e1s quieres ejecutar modelos locales con Ollama, necesitar\u00e1s m\u00e1s RAM, CPU o incluso GPU, seg\u00fan el modelo.<\/p>\n\n\n\n
\u00bfHermes Agent sirve para usuarios no t\u00e9cnicos?<\/h3>\n\n\n\n Puede servir, pero hay que ser realistas. Si lo instalas desde cero, requiere cierta base t\u00e9cnica. Por eso un VPS con Hermes Agent preinstalado y soporte en espa\u00f1ol reduce bastante la fricci\u00f3n inicial.<\/p>\n\n\n\n
\u00bfPor qu\u00e9 no usar simplemente ChatGPT o una API externa?<\/h3>\n\n\n\n Puedes hacerlo, y para muchas tareas es suficiente. Pero un agente autoalojado te da m\u00e1s control sobre entorno, memoria, integraciones, disponibilidad y datos. No sustituye siempre a una API externa, pero abre posibilidades distintas.<\/p>\n\n\n\n
Opini\u00f3n Personal<\/strong><\/p>\n\n\n\nPersonalmente, creo que estamos entrando en una etapa muy interesante de la inteligencia artificial. Durante mucho tiempo hemos usado la IA como si fuera simplemente un chat avanzado: le hacemos una pregunta, nos responde y seguimos con otra cosa. Pero herramientas como Hermes Agent, OpenClaw y Ollama demuestran que el verdadero potencial est\u00e1 en algo mucho m\u00e1s profundo: crear sistemas capaces de recordar, actuar, conectarse con otras herramientas y trabajar de forma continua.<\/p>\n\n\n\n
De las tres opciones, Hermes Agent es la que m\u00e1s me llama la atenci\u00f3n si hablamos de construir una infraestructura de IA realmente \u00fatil. Me gusta especialmente su enfoque de memoria persistente, porque creo que ah\u00ed est\u00e1 la diferencia entre una IA que solo responde y una IA que puede convertirse en parte de tu forma de trabajar. OpenClaw tambi\u00e9n me parece muy potente si buscas interacci\u00f3n desde canales como Telegram, Slack o WhatsApp, mientras que Ollama es una pieza clave para quienes quieren ejecutar modelos locales y tener m\u00e1s control.<\/p>\n\n\n\n
Dicho esto, no creo que exista una \u00fanica herramienta perfecta para todo el mundo. La mejor elecci\u00f3n depender\u00e1 del uso que quieras darle, tus conocimientos t\u00e9cnicos, el nivel de privacidad que necesites y si vas a ejecutarlo en local o en un VPS. En mi caso, si tuviera que apostar por una base s\u00f3lida para empezar en serio con agentes IA autoalojados, elegir\u00eda Hermes Agent en un VPS estable, con acceso root y recursos suficientes para mantenerlo funcionando 24\/7.<\/p>\n\n\n\n
La IA ya no va solo de conversar. Va de automatizar, recordar, integrar y actuar. Y quien empiece ahora a entender estas herramientas tendr\u00e1 una ventaja importante en los pr\u00f3ximos a\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n
\u00bfT\u00fa qu\u00e9 opinas? \u00bfPrefieres Hermes Agent, OpenClaw u Ollama? D\u00e9jame tu comentario y cu\u00e9ntame qu\u00e9 agente IA autoalojado elegir\u00edas para tu proyecto.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
La inteligencia artificial est\u00e1 cambiando tan r\u00e1pido que a veces cuesta separar la tecnolog\u00eda \u00fatil del ruido. Y, aun as\u00ed, tengo la sensaci\u00f3n de que mucha gente sigue entendiendo la IA como si fuera solo un chat: escribes una pregunta, recibes una respuesta y ah\u00ed termina todo. Pero para m\u00ed el salto importante no est\u00e1 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":9413,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_aifi_custom_prompt":"","site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[1277,1314,731,1121,1424,732,867],"class_list":["post-9412","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias","tag-agentes-de-ia","tag-agentes-ia","tag-chatgpt","tag-claude","tag-hermes-agent","tag-openai","tag-servidores-vps"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.hostingtg.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9412","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.hostingtg.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.hostingtg.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hostingtg.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hostingtg.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9412"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.hostingtg.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9412\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":9416,"href":"https:\/\/www.hostingtg.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9412\/revisions\/9416"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hostingtg.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9413"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.hostingtg.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9412"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hostingtg.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9412"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hostingtg.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9412"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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