{"id":9253,"date":"2026-05-14T12:55:41","date_gmt":"2026-05-14T10:55:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hostingtg.com\/blog\/?p=9253"},"modified":"2026-05-14T13:02:28","modified_gmt":"2026-05-14T11:02:28","slug":"chrome-148-y-la-ia-local","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.hostingtg.com\/blog\/chrome-148-y-la-ia-local\/","title":{"rendered":"Chrome 148 y la IA local: qu\u00e9 cambia con Gemini Nano"},"content":{"rendered":"\n

Chrome 148 no es una actualizaci\u00f3n m\u00e1s del navegador. S\u00ed, trae mejoras para CSS<\/a>, cambios pensados para desarrolladores y ajustes habituales de rendimiento, pero lo que de verdad est\u00e1 generando conversaci\u00f3n es otra cosa: la llegada m\u00e1s visible de la IA local a Chrome<\/strong>, con Gemini Nano<\/strong> ejecut\u00e1ndose directamente en el dispositivo.<\/p>\n\n\n\n

Y aqu\u00ed empieza lo interesante. Porque, sobre el papel, que Chrome pueda usar inteligencia artificial<\/a> sin depender siempre de la nube suena bastante bien. Menos latencia, m\u00e1s privacidad, funciones m\u00e1s r\u00e1pidas y un navegador que deja de ser solo una ventana para abrir webs y empieza a comportarse como una plataforma inteligente. Google describe la Prompt API de Chrome 148<\/a> como una forma de dar a los desarrolladores acceso directo a un modelo de IA en el dispositivo, concretamente Gemini Nano en Chrome. Adem\u00e1s, esta implementaci\u00f3n inicial admite entradas de texto, imagen y audio, y permite respuestas ajustadas a formatos como expresiones regulares o esquemas JSON.<\/p>\n\n\n\n

Pero claro: una cosa es la promesa t\u00e9cnica y otra muy distinta es c\u00f3mo se despliega en el ordenador de millones de personas.<\/p>\n\n\n\n

En mi caso, la llegada de la IA local<\/a> a Chrome 148 me parece un movimiento tan interesante como delicado. Tiene todo el sentido que Google quiera llevar parte de la inteligencia artificial directamente al navegador. Si algunas funciones pueden ejecutarse en el propio equipo, sin enviar datos constantemente a servidores externos, ganamos en velocidad, privacidad y autonom\u00eda. En teor\u00eda, suena muy bien.<\/p>\n\n\n\n

El problema no est\u00e1 tanto en que Chrome use IA local. El problema est\u00e1 en c\u00f3mo se comunica, cu\u00e1nto ocupa, qui\u00e9n decide cu\u00e1ndo se descarga y qu\u00e9 control real tiene el usuario.<\/p>\n\n\n\n

Porque cuando hablamos de Chrome 148 IA local<\/strong>, no hablamos solo de una funci\u00f3n bonita en el men\u00fa. Hablamos de modelos que pueden ocupar varios gigas, de carpetas internas como OptGuideOnDeviceModel<\/code>, de archivos como weights.bin<\/code>, de funciones que quiz\u00e1 se activan seg\u00fan el hardware o la cuenta, y de una pregunta bastante razonable: \u00bfdeber\u00eda un navegador descargar un modelo de IA de varios GB sin que el usuario lo vea claramente?<\/p>\n\n\n\n

Vamos por partes.<\/p>\n\n\n\n

\"Chrome<\/figure>\n\n\n\n
\n\n\n\n

Qu\u00e9 es la IA local de Chrome 148<\/h2>\n\n\n\n

La IA local en Chrome 148<\/strong> consiste en ejecutar determinadas capacidades de inteligencia artificial directamente en el dispositivo del usuario, en lugar de mandar cada petici\u00f3n a servidores remotos. En este contexto, Gemini Nano act\u00faa como modelo de IA integrado en el navegador, pensado para tareas ligeras o medianas que pueden resolverse desde el propio equipo.<\/p>\n\n\n\n

La idea no aparece de la nada. Google lleva tiempo empujando lo que llama Built-in AI<\/strong> en Chrome: APIs y funciones que permiten aprovechar Gemini Nano desde el navegador para casos de uso como generaci\u00f3n de texto, asistencia en formularios, an\u00e1lisis de contenido, escritura asistida o futuras experiencias inteligentes en p\u00e1ginas web. La documentaci\u00f3n oficial de Chrome habla de Gemini Nano en Chrome y de APIs integradas para aprovechar IA dentro del navegador, incluyendo gu\u00edas para depurar Gemini Nano, gestionar descargas de modelos e informar al usuario cuando el modelo se est\u00e1 descargando.<\/p>\n\n\n\n

Esto es importante porque cambia la naturaleza de Chrome. Hasta ahora, un navegador era principalmente una herramienta para cargar p\u00e1ginas, ejecutar JavaScript, reproducir contenido y gestionar sesiones. Con la IA local, Chrome empieza a parecerse m\u00e1s a un entorno de ejecuci\u00f3n inteligente. Ya no solo interpreta HTML, CSS y JavaScript: tambi\u00e9n puede ejecutar modelos capaces de entender lenguaje natural, procesar entradas multimodales y devolver respuestas estructuradas.<\/p>\n\n\n\n

Desde el punto de vista t\u00e9cnico, eso abre una puerta enorme. Un sitio web podr\u00eda pedir ayuda al modelo local para resumir texto, reformular una frase, clasificar informaci\u00f3n, generar respuestas en JSON o analizar una entrada de usuario sin depender necesariamente de una API externa. Para desarrolladores, la Prompt API<\/strong> es una de las piezas m\u00e1s relevantes porque permite enviar peticiones en lenguaje natural a Gemini Nano dentro del navegador. La documentaci\u00f3n oficial resume esa API precisamente como una forma de enviar solicitudes de lenguaje natural a Gemini Nano en el navegador.<\/p>\n\n\n\n

Pero desde el punto de vista del usuario com\u00fan, la pregunta es otra: \u00bfqu\u00e9 se ha instalado, por qu\u00e9 se ha instalado y c\u00f3mo lo controlo?<\/p>\n\n\n\n

Ah\u00ed est\u00e1 el centro de todo.<\/p>\n\n\n\n

De navegador para abrir webs a entorno capaz de ejecutar modelos de IA<\/h3>\n\n\n\n

La frase \u201cChrome tendr\u00e1 IA local\u201d puede sonar abstracta, pero implica un cambio de fondo. Chrome ya no ser\u00eda solo el intermediario entre el usuario y una web. Tambi\u00e9n podr\u00eda convertirse en una capa inteligente que ayuda a interpretar, completar, resumir o proteger la navegaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Esto puede tener usos muy potentes. Por ejemplo, funciones de ayuda a la escritura sin enviar cada borrador a la nube. O detecci\u00f3n de estafas analizando patrones sospechosos localmente. O asistencia en formularios complejos. O herramientas para desarrolladores que puedan generar respuestas estructuradas desde el navegador.<\/p>\n\n\n\n

La ventaja evidente es que parte del procesamiento ocurre en el dispositivo. Eso puede reducir tiempos de respuesta, evitar llamadas constantes a servidores y mejorar la sensaci\u00f3n de fluidez. Tambi\u00e9n puede ser \u00fatil cuando la conexi\u00f3n es mala o cuando se quiere minimizar la exposici\u00f3n de ciertos datos.<\/p>\n\n\n\n

Ahora bien, \u201clocal\u201d no significa autom\u00e1ticamente \u201cperfectamente privado\u201d, ni \u201ctransparente\u201d, ni \u201csin coste\u201d. Para ejecutar IA local hace falta descargar modelos, guardarlos, actualizarlos y consumir recursos del equipo. Y cuando hablamos de Gemini Nano dentro de Chrome, varias publicaciones han se\u00f1alado descargas cercanas a los 4 GB relacionadas con el archivo weights.bin<\/code> y la carpeta OptGuideOnDeviceModel<\/code>.<\/p>\n\n\n\n

Y 4 GB no son un detalle menor.<\/p>\n\n\n\n

En un ordenador con un SSD grande quiz\u00e1 pase desapercibido. En un port\u00e1til b\u00e1sico, un equipo de trabajo ajustado, una conexi\u00f3n medida o un disco casi lleno, puede ser una molestia real. Por eso, para m\u00ed, el debate no deber\u00eda plantearse como \u201cIA s\u00ed\u201d o \u201cIA no\u201d, sino como \u201cIA local s\u00ed, pero con aviso, permiso y controles claros\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Qu\u00e9 papel juega Gemini Nano dentro de Chrome<\/h3>\n\n\n\n

Gemini Nano es la pieza que permite que parte de esa IA funcione en el propio dispositivo. Es un modelo dise\u00f1ado para ejecuci\u00f3n local, m\u00e1s ligero que los grandes modelos en la nube, pero suficiente para tareas concretas dentro del navegador.<\/p>\n\n\n\n

En Chrome 148, la gran novedad t\u00e9cnica es que la Prompt API da acceso a un modelo de lenguaje en el dispositivo, concretamente Gemini Nano en Chrome. Seg\u00fan el blog de Chrome Developers, la implementaci\u00f3n inicial trabaja con texto, imagen y audio, y permite imponer restricciones para que el texto generado cumpla formatos predefinidos como JSON Schema o expresiones regulares.<\/p>\n\n\n\n

Esto \u00faltimo es m\u00e1s importante de lo que parece. Para un usuario normal, quiz\u00e1 suene a detalle t\u00e9cnico. Para un desarrollador, significa que la IA del navegador no solo puede \u201cresponder bonito\u201d, sino devolver datos m\u00e1s controlados y f\u00e1ciles de integrar en una aplicaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Por ejemplo, una web podr\u00eda pedirle al modelo que extraiga informaci\u00f3n de un texto y la devuelva en JSON. O que clasifique una entrada seg\u00fan unas categor\u00edas. O que genere una respuesta que cumpla un patr\u00f3n concreto. Eso acerca la IA local a casos de uso pr\u00e1cticos y no solo a una caja de chat.<\/p>\n\n\n\n

Pero de nuevo: el usuario necesita saber qu\u00e9 est\u00e1 pasando.<\/p>\n\n\n\n

Si Chrome descarga Gemini Nano, si ese modelo ocupa varios gigas, si se actualiza, si puede volver a descargarse tras borrarlo manualmente o si depende de una opci\u00f3n de configuraci\u00f3n, todo eso deber\u00eda estar explicado en un lugar visible. No escondido en carpetas del sistema ni descubierto por curiosidad t\u00e9cnica.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

El punto pol\u00e9mico: la descarga de un modelo de varios gigas<\/h2>\n\n\n\n

La pol\u00e9mica de Chrome 148 no nace \u00fanicamente por integrar IA local. Nace porque algunos usuarios han detectado que Chrome descargaba en segundo plano un modelo de IA de alrededor de 4 GB, vinculado a Gemini Nano, dentro de una carpeta del perfil del navegador. Varios medios han identificado el archivo como weights.bin<\/code> y la ubicaci\u00f3n como OptGuideOnDeviceModel<\/code>.<\/p>\n\n\n\n

Y aqu\u00ed es donde la discusi\u00f3n se vuelve menos t\u00e9cnica y m\u00e1s de confianza.<\/p>\n\n\n\n

Que un navegador descargue componentes adicionales no es nuevo. Chrome lleva a\u00f1os actualizando m\u00f3dulos internos, componentes de seguridad, c\u00f3decs, listas de protecci\u00f3n y funciones del sistema. El problema es que un modelo de IA de varios GB no se percibe igual que una peque\u00f1a actualizaci\u00f3n silenciosa. Tiene un impacto visible en almacenamiento, red y sensaci\u00f3n de control.<\/p>\n\n\n\n

En mi caso, lo que m\u00e1s me chirr\u00eda no es la existencia de Gemini Nano. Me parece normal que Google avance hacia modelos locales si quiere ofrecer funciones de IA r\u00e1pidas y m\u00e1s privadas. Lo que no me parece tan razonable es que algo de ese tama\u00f1o pueda descubrirse porque alguien revisa carpetas internas del sistema. Si una funci\u00f3n ocupa varios gigas, deber\u00eda explicarse de forma clara, visible y sencilla.<\/p>\n\n\n\n

No todo el mundo tiene equipos con discos grandes. No todo el mundo usa fibra r\u00e1pida. No todo el mundo quiere que su navegador tome decisiones de este tipo sin un aviso comprensible. Para muchos usuarios, 4 GB no son una simple an\u00e9cdota.<\/p>\n\n\n\n

4 GB no son una simple an\u00e9cdota<\/h3>\n\n\n\n

Cuando hablamos de software moderno, a veces se da por hecho que el almacenamiento sobra. Pero no siempre es as\u00ed.<\/p>\n\n\n\n

Muchos usuarios siguen usando port\u00e1tiles con 128 GB o 256 GB de SSD. Otros tienen perfiles de trabajo, m\u00e1quinas virtuales, bibliotecas de fotos, proyectos de v\u00eddeo o juegos ocupando buena parte del disco. Tambi\u00e9n hay equipos empresariales con pol\u00edticas estrictas, conexiones limitadas o usuarios que simplemente quieren saber qu\u00e9 descarga cada aplicaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Un archivo de unos 4 GB puede no romper nada, pero s\u00ed cambia la percepci\u00f3n. Sobre todo si el usuario no entiende qu\u00e9 es, para qu\u00e9 sirve o por qu\u00e9 ha aparecido.<\/p>\n\n\n\n

Algunas informaciones recientes apuntan a que borrar manualmente ese archivo no siempre soluciona el problema si la funci\u00f3n sigue activa, porque Chrome puede volver a descargarlo. Eso refuerza la sensaci\u00f3n de que el control no est\u00e1 donde deber\u00eda estar: no en la carpeta del sistema, sino en una opci\u00f3n clara del navegador.<\/p>\n\n\n\n

Y aqu\u00ed conviene hacer una distinci\u00f3n: que algo no sea malware no significa que est\u00e9 bien comunicado. Gemini Nano puede ser leg\u00edtimo, \u00fatil y t\u00e9cnicamente interesante, pero el usuario no deber\u00eda tener que buscar en Reddit, en Xataka, en PC Gamer o en blogs especializados para entender por qu\u00e9 Chrome ocupa varios GB m\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n

La transparencia no es un lujo. Es parte de la experiencia de usuario.<\/p>\n\n\n\n

El problema de enterarse tarde: transparencia, aviso y control<\/h3>\n\n\n\n

La IA local puede venderse con dos grandes argumentos: privacidad y rendimiento. Ambos son v\u00e1lidos. Procesar m\u00e1s cosas en el dispositivo puede reducir la dependencia de servidores externos y acelerar ciertas funciones.<\/p>\n\n\n\n

Pero si el usuario se entera tarde, la confianza se rompe.<\/p>\n\n\n\n

En mi opini\u00f3n, Google vuelve a fallar en una parte que se repite mucho con la IA: la comunicaci\u00f3n. No basta con decir que una funci\u00f3n mejora la experiencia o protege la privacidad. Si descarga un modelo pesado, si puede reactivarse, si afecta al comportamiento del navegador y si depende de configuraciones que el usuario no conoce, lo l\u00f3gico ser\u00eda pedir permiso o, como m\u00ednimo, mostrar un aviso claro.<\/p>\n\n\n\n

Algo como:<\/p>\n\n\n\n

\n

\u201cChrome puede descargar un modelo de IA local de varios GB para funciones de escritura, seguridad y asistencia. Puedes activarlo ahora, dejarlo para m\u00e1s tarde o desactivarlo.\u201d<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Eso cambia completamente la sensaci\u00f3n. Ya no parece algo impuesto. Parece una funci\u00f3n elegida.<\/p>\n\n\n\n

Google, de hecho, tiene documentaci\u00f3n para desarrolladores donde recomienda informar al usuario cuando el modelo se est\u00e1 descargando y cuando est\u00e1 listo para usarse. El problema es que esa filosof\u00eda deber\u00eda sentirse tambi\u00e9n a nivel de producto, no solo en la documentaci\u00f3n para quien construye sobre la plataforma.<\/p>\n\n\n\n

Porque el usuario final no piensa en \u201cmodelo on-device\u201d, \u201cPrompt API\u201d o \u201ccomponent updater\u201d. Piensa: \u201c\u00bfPor qu\u00e9 Chrome me est\u00e1 ocupando 4 GB m\u00e1s?\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Y esa pregunta merece una respuesta clara.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Qu\u00e9 ventajas promete la IA local en Chrome<\/h2>\n\n\n\n

Ser\u00eda injusto quedarse solo con la pol\u00e9mica. La IA local en Chrome 148<\/strong> tambi\u00e9n puede traer ventajas reales. De hecho, por eso el movimiento es tan importante: porque la idea de fondo tiene mucho sentido.<\/p>\n\n\n\n

Un navegador con IA local puede responder m\u00e1s r\u00e1pido, proteger mejor ciertos datos, funcionar en m\u00e1s contextos y ofrecer herramientas inteligentes sin que cada acci\u00f3n dependa de enviar informaci\u00f3n a servidores externos. Para tareas peque\u00f1as o frecuentes, eso puede marcar la diferencia.<\/p>\n\n\n\n

Pensemos en un formulario largo. En una ayuda para redactar un texto. En una web que necesita clasificar una consulta del usuario. En una herramienta que resume contenido. En una funci\u00f3n antiphishing que analiza se\u00f1ales sospechosas. En todos esos casos, tener un modelo local puede ser una ventaja.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, la integraci\u00f3n en Chrome puede democratizar el acceso a IA para desarrolladores web. Hasta ahora, muchas funciones de IA requieren contratar APIs externas, gestionar claves, pagar por uso y enviar datos fuera del navegador. Con la Prompt API, algunas experiencias podr\u00edan apoyarse directamente en capacidades del navegador, siempre que el dispositivo y la versi\u00f3n de Chrome sean compatibles. La documentaci\u00f3n oficial de la Prompt API plantea usos como construir experiencias que env\u00edan solicitudes en lenguaje natural a Gemini Nano desde el propio navegador.<\/p>\n\n\n\n

Ahora bien, que algo sea \u00fatil no elimina la necesidad de consentimiento.<\/p>\n\n\n\n

M\u00e1s velocidad y menos dependencia de la nube<\/h3>\n\n\n\n

La primera gran ventaja de la IA local es la velocidad. Cuando el modelo est\u00e1 en el dispositivo, no hace falta enviar cada petici\u00f3n a un servidor remoto, esperar procesamiento y recibir la respuesta por red. Eso puede reducir latencia y hacer que ciertas funciones se sientan m\u00e1s inmediatas.<\/p>\n\n\n\n

No significa que todo vaya a ser instant\u00e1neo. Ejecutar IA local tambi\u00e9n consume CPU, GPU, memoria y bater\u00eda. Pero para determinadas tareas, especialmente si son frecuentes o relativamente ligeras, puede ser m\u00e1s eficiente que depender siempre de la nube.<\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n hay un punto de autonom\u00eda. Si parte de la inteligencia est\u00e1 en el navegador, algunas funciones podr\u00edan funcionar con conexiones inestables o sin depender tanto de servicios externos. Eso encaja con una tendencia m\u00e1s amplia: llevar IA al dispositivo, ya sea en m\u00f3viles, sistemas operativos, navegadores o aplicaciones de escritorio.<\/p>\n\n\n\n

En mi caso, esta parte me parece la m\u00e1s prometedora. Un navegador capaz de ejecutar modelos locales puede abrir una nueva etapa: seguridad m\u00e1s contextual, productividad integrada y automatizaciones m\u00e1s inteligentes sin convertir cada interacci\u00f3n en una llamada a servidores.<\/p>\n\n\n\n

Pero esa promesa solo funciona si el usuario conf\u00eda en la herramienta.<\/p>\n\n\n\n

Privacidad: mejor en teor\u00eda, pero no suficiente por s\u00ed sola<\/h3>\n\n\n\n

La privacidad es uno de los argumentos m\u00e1s fuertes a favor de la IA local. Si una tarea se procesa en el equipo, en teor\u00eda hay menos necesidad de enviar datos a la nube. Eso puede ser especialmente interesante para textos personales, formularios, datos sensibles o navegaci\u00f3n cotidiana.<\/p>\n\n\n\n

Pero hay que matizar.<\/p>\n\n\n\n

\u201cIA local\u201d no significa autom\u00e1ticamente que todo sea privado, ni que ning\u00fan dato salga nunca del dispositivo, ni que todas las funciones funcionen igual. Depende de c\u00f3mo est\u00e9 implementada cada caracter\u00edstica, de qu\u00e9 datos se procesen, de qu\u00e9 telemetr\u00eda exista, de qu\u00e9 opciones est\u00e9n activadas y de c\u00f3mo lo explique el navegador.<\/p>\n\n\n\n

Por eso conviene evitar titulares absolutos. La IA local puede mejorar la privacidad, s\u00ed. Pero la privacidad real no depende solo de d\u00f3nde corre el modelo. Tambi\u00e9n depende de la transparencia, de los permisos, de las opciones de configuraci\u00f3n y de la capacidad de apagar lo que no quieres usar.<\/p>\n\n\n\n

Ah\u00ed es donde Google deber\u00eda ser especialmente cuidadoso. Si una funci\u00f3n se presenta como m\u00e1s privada, pero aparece en el sistema sin que el usuario lo entienda, el mensaje se debilita. La privacidad no se comunica solo con arquitectura t\u00e9cnica; se comunica tambi\u00e9n con controles claros.<\/p>\n\n\n\n

Funciones posibles: escritura, seguridad, formularios y automatizaci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n

La integraci\u00f3n de Gemini Nano en Chrome puede alimentar varias funciones \u00fatiles. Entre las m\u00e1s probables o mencionadas en torno a este despliegue est\u00e1n la ayuda en la escritura, la detecci\u00f3n de estafas, el autocompletado inteligente y herramientas para desarrolladores mediante la Prompt API. Algunas informaciones sobre la descarga del modelo han vinculado Gemini Nano con funciones como \u201cHelp me write\u201d, detecci\u00f3n de estafas y sugerencias inteligentes.<\/p>\n\n\n\n

Para el usuario, esto podr\u00eda traducirse en cosas muy concretas:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  • redactar mejor un mensaje desde el navegador;<\/li>\n\n\n\n
  • resumir informaci\u00f3n;<\/li>\n\n\n\n
  • detectar p\u00e1ginas sospechosas;<\/li>\n\n\n\n
  • entender formularios complejos;<\/li>\n\n\n\n
  • completar campos con m\u00e1s contexto;<\/li>\n\n\n\n
  • generar respuestas breves;<\/li>\n\n\n\n
  • ayudar en tareas repetitivas.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    Para desarrolladores, el impacto puede ser a\u00fan mayor. La Prompt API permite pensar en aplicaciones web que usan IA sin montar toda la infraestructura externa. No en todos los casos, no para cualquier tarea y no sin limitaciones, pero s\u00ed para una nueva categor\u00eda de experiencias ligeras dentro del navegador.<\/p>\n\n\n\n

    Aqu\u00ed es donde Chrome 148 puede ser m\u00e1s relevante a medio plazo. Quiz\u00e1 hoy la noticia sea \u201cChrome descarga un modelo de 4 GB\u201d. Pero el cambio profundo es que el navegador empieza a incorporar IA como parte de su plataforma base.<\/p>\n\n\n\n

    Y eso puede cambiar c\u00f3mo se dise\u00f1an muchas webs.<\/p>\n\n\n\n

    \n\n\n\n

    API Prompt: la pieza clave para desarrolladores<\/h2>\n\n\n\n

    La API Prompt de Chrome 148<\/strong> es uno de los elementos m\u00e1s importantes para entender por qu\u00e9 Google quiere Gemini Nano dentro del navegador. No se trata solo de meter IA para funciones propias de Chrome, sino de ofrecer una capa que los desarrolladores web puedan utilizar.<\/p>\n\n\n\n

    Seg\u00fan Chrome Developers, la Prompt API da acceso directo a un modelo de lenguaje de IA en el dispositivo proporcionado por el navegador, espec\u00edficamente Gemini Nano en Chrome. Tambi\u00e9n indica que la implementaci\u00f3n inicial admite texto, imagen y audio, y que las respuestas pueden restringirse a formatos como expresiones regulares o esquemas JSON.<\/p>\n\n\n\n

    Eso permite imaginar aplicaciones m\u00e1s ricas. Una web educativa que adapta explicaciones. Una herramienta interna que clasifica textos sin enviarlos a un servidor externo. Un editor que ayuda a reescribir p\u00e1rrafos. Un panel que convierte lenguaje natural en filtros. Una aplicaci\u00f3n que extrae datos de una entrada y los devuelve estructurados.<\/p>\n\n\n\n

    La clave est\u00e1 en que el modelo est\u00e1 en el navegador, no en el backend de cada empresa.<\/p>\n\n\n\n

    Esto puede reducir costes, simplificar prototipos y mejorar privacidad en ciertos escenarios. Pero tambi\u00e9n trae nuevos desaf\u00edos: compatibilidad, disponibilidad del modelo, rendimiento, experiencia de usuario, consumo de recursos y expectativas. Si una web depende de Gemini Nano y el modelo no est\u00e1 disponible, necesita una alternativa. Si el modelo debe descargarse, hay que avisar. Si tarda, hay que mostrar estado. Si consume recursos, hay que dise\u00f1ar con cuidado.<\/p>\n\n\n\n

    La propia documentaci\u00f3n de Chrome sobre IA integrada incluye apartados sobre c\u00f3mo gestionar el modelo, informar al usuario de la descarga, depurar Gemini Nano y aplicar buenas pr\u00e1cticas. Eso confirma que la descarga y gesti\u00f3n del modelo no son detalles menores: forman parte del dise\u00f1o de producto.<\/p>\n\n\n\n

    Qu\u00e9 permite hacer con texto, imagen y audio<\/h3>\n\n\n\n

    La parte m\u00e1s llamativa de la Prompt API en Chrome 148 es que no se queda \u00fanicamente en texto. La implementaci\u00f3n inicial mencionada por Chrome Developers contempla entradas de texto, imagen y audio.<\/p>\n\n\n\n

    Esto acerca el navegador a experiencias multimodales. No hablamos solo de pedir \u201cresume este texto\u201d, sino de construir herramientas capaces de trabajar con distintos tipos de entrada. Por ejemplo, una aplicaci\u00f3n podr\u00eda analizar una imagen, procesar una nota de audio o responder a partir de varios tipos de informaci\u00f3n, siempre dentro de los l\u00edmites que marque la API y la disponibilidad del modelo.<\/p>\n\n\n\n

    Adem\u00e1s, la posibilidad de forzar respuestas con estructura es muy \u00fatil. En muchas aplicaciones, una respuesta bonita no basta. Hace falta que la IA devuelva datos en un formato que el c\u00f3digo pueda consumir. JSON Schema y expresiones regulares ayudan precisamente a eso: reducir respuestas impredecibles y convertir la IA en una pieza m\u00e1s integrable.<\/p>\n\n\n\n

    Aqu\u00ed Chrome 148 apunta a algo m\u00e1s ambicioso que un simple asistente. Quiere que la IA local sea una capacidad de plataforma.<\/p>\n\n\n\n

    Puede cambiar la forma de crear aplicaciones web<\/h3>\n\n\n\n

    Hasta ahora, a\u00f1adir IA a una web sol\u00eda implicar varias piezas: elegir proveedor, integrar API, gestionar claves, controlar costes, enviar datos al servidor, cuidar privacidad y dise\u00f1ar l\u00edmites. Con IA integrada en el navegador, parte de ese proceso puede cambiar.<\/p>\n\n\n\n

    No desaparecer\u00e1n las APIs en la nube. Para tareas complejas, modelos grandes, razonamiento avanzado o procesamiento masivo, la nube seguir\u00e1 siendo clave. Pero para funciones ligeras, frecuentes o sensibles, un modelo local puede ser suficiente.<\/p>\n\n\n\n

    Esto puede favorecer aplicaciones m\u00e1s privadas, m\u00e1s r\u00e1pidas y m\u00e1s baratas de operar. Tambi\u00e9n puede permitir que peque\u00f1os desarrolladores prueben ideas sin montar una infraestructura pesada.<\/p>\n\n\n\n

    Pero hay un riesgo: fragmentaci\u00f3n. Si unas versiones de Chrome tienen Gemini Nano, otras no, si depende del hardware, si el usuario lo desactiva o si el modelo todav\u00eda se est\u00e1 descargando, el desarrollador debe dise\u00f1ar alternativas. No se puede asumir que la IA local estar\u00e1 siempre disponible.<\/p>\n\n\n\n

    Por eso, la Prompt API deber\u00eda usarse con una mentalidad progresiva: si est\u00e1 disponible, mejora la experiencia; si no, la web sigue funcionando.<\/p>\n\n\n\n

    Esa es la forma sana de introducir IA en el navegador.<\/p>\n\n\n\n

    \n\n\n\n

    C\u00f3mo deber\u00eda gestionar Google la IA local en Chrome<\/h2>\n\n\n\n

    La IA local puede ser una gran ventaja, pero no deber\u00eda sentirse como algo impuesto. Esta frase resume bastante bien el punto central.<\/p>\n\n\n\n

    Google tiene motivos t\u00e9cnicos para integrar Gemini Nano en Chrome. Tiene sentido estrat\u00e9gico, tiene sentido de producto y puede tener sentido para privacidad. Pero si el despliegue no est\u00e1 acompa\u00f1ado de controles visibles, la conversaci\u00f3n se desplaza desde la innovaci\u00f3n hacia la desconfianza.<\/p>\n\n\n\n

    Y eso es una pena, porque la tecnolog\u00eda es interesante.<\/p>\n\n\n\n

    Lo ideal ser\u00eda que Chrome tratara los modelos de IA locales como componentes importantes del sistema, no como archivos invisibles. Igual que el usuario puede ver extensiones, permisos de sitios, contrase\u00f1as guardadas o datos de navegaci\u00f3n, tambi\u00e9n deber\u00eda poder ver qu\u00e9 modelos de IA est\u00e1n instalados, cu\u00e1nto ocupan, qu\u00e9 funciones los usan y c\u00f3mo eliminarlos.<\/p>\n\n\n\n

    Algunas publicaciones recientes indican que existe o se est\u00e1 desplegando una zona de configuraci\u00f3n relacionada con IA en Chrome, como chrome:\/\/settings\/ai<\/code>, aunque su disponibilidad puede variar seg\u00fan usuario o despliegue. Esa direcci\u00f3n va en la l\u00ednea correcta, pero el control deber\u00eda ser m\u00e1s evidente y pedag\u00f3gico.<\/p>\n\n\n\n

    Porque un usuario normal no deber\u00eda tener que saber qu\u00e9 es OptGuideOnDeviceModel<\/code>.<\/p>\n\n\n\n

    Permiso claro antes de descargar modelos pesados<\/h3>\n\n\n\n

    La primera mejora deber\u00eda ser evidente: pedir permiso antes de descargar un modelo pesado.<\/p>\n\n\n\n

    No hace falta convertirlo en un proceso t\u00e9cnico. Bastar\u00eda una ventana clara, con tres ideas:<\/p>\n\n\n\n

      \n
    1. qu\u00e9 se va a descargar;<\/li>\n\n\n\n
    2. cu\u00e1nto ocupa aproximadamente;<\/li>\n\n\n\n
    3. para qu\u00e9 funciones sirve.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

      Y despu\u00e9s, una decisi\u00f3n sencilla: activar, posponer o no usar.<\/p>\n\n\n\n

      Esto evitar\u00eda buena parte de la pol\u00e9mica. El problema de las descargas silenciosas no es solo el espacio, sino la sensaci\u00f3n de que el navegador act\u00faa por su cuenta. Con una explicaci\u00f3n simple, el usuario puede entender el beneficio y decidir.<\/p>\n\n\n\n

      En mi caso, yo probablemente aceptar\u00eda usar IA local en Chrome si el navegador me explica bien qu\u00e9 descarga, cu\u00e1nto ocupa y c\u00f3mo puedo desactivarlo. Lo que no me convence es descubrirlo tarde, borrarlo manualmente y no saber si volver\u00e1.<\/p>\n\n\n\n

      La diferencia entre una funci\u00f3n \u00fatil y una funci\u00f3n invasiva muchas veces est\u00e1 en el consentimiento.<\/p>\n\n\n\n

      Panel visible para ver, borrar o desactivar la IA del dispositivo<\/h3>\n\n\n\n

      Chrome deber\u00eda tener un panel espec\u00edfico para IA local. No escondido, no ambiguo, no disperso entre varias opciones.<\/p>\n\n\n\n

      Ese panel podr\u00eda mostrar:<\/p>\n\n\n\n

        \n
      • modelos instalados;<\/li>\n\n\n\n
      • tama\u00f1o ocupado;<\/li>\n\n\n\n
      • fecha de descarga;<\/li>\n\n\n\n
      • funciones que los utilizan;<\/li>\n\n\n\n
      • bot\u00f3n para desactivar;<\/li>\n\n\n\n
      • bot\u00f3n para eliminar;<\/li>\n\n\n\n
      • aviso de si se volver\u00e1n a descargar;<\/li>\n\n\n\n
      • explicaci\u00f3n de privacidad;<\/li>\n\n\n\n
      • impacto aproximado en almacenamiento.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

        Esto ser\u00eda especialmente \u00fatil para usuarios avanzados, administradores de sistemas y empresas. Tambi\u00e9n para cualquier persona que simplemente quiera mantener limpio su equipo.<\/p>\n\n\n\n

        Si Chrome puede gestionar contrase\u00f1as, extensiones, cookies, permisos y datos de sitios, tambi\u00e9n puede gestionar modelos de IA locales con claridad.<\/p>\n\n\n\n

        Explicaciones simples para usuarios no t\u00e9cnicos<\/h3>\n\n\n\n

        La mayor\u00eda de usuarios no quiere leer documentaci\u00f3n t\u00e9cnica. Quiere una respuesta simple.<\/p>\n\n\n\n

        No \u201cGemini Nano weights located in OptGuideOnDeviceModel\u201d. Mejor:<\/p>\n\n\n\n

        \n

        \u201cChrome ha descargado un modelo de IA local para funciones inteligentes. Ocupa aproximadamente 4 GB y se ejecuta en tu dispositivo. Puedes eliminarlo o desactivar estas funciones.\u201d<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

        Esa explicaci\u00f3n ser\u00eda suficiente para la mayor\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

        La transparencia no significa saturar al usuario con detalles. Significa darle la informaci\u00f3n correcta en el momento correcto. Y con la IA, ese momento importa mucho, porque todav\u00eda hay desconfianza, confusi\u00f3n y fatiga alrededor del tema.<\/p>\n\n\n\n

        Google deber\u00eda entenderlo mejor que nadie.<\/p>\n\n\n\n

        \n\n\n\n

        Entonces, \u00bfla IA local en Chrome 148 es buena o mala?<\/h2>\n\n\n\n

        La IA local en Chrome 148 no es buena o mala por s\u00ed misma. Es una tecnolog\u00eda con beneficios claros y riesgos de implementaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

        Como idea, me parece potente. Que el navegador pueda ejecutar modelos de IA directamente en el dispositivo abre una etapa nueva. Puede mejorar seguridad, productividad, accesibilidad, escritura, automatizaci\u00f3n y desarrollo web. Adem\u00e1s, puede reducir la dependencia constante de servidores externos y ofrecer experiencias m\u00e1s r\u00e1pidas.<\/p>\n\n\n\n

        Como despliegue, deja dudas. Si el usuario no sabe cu\u00e1ndo se descarga el modelo, cu\u00e1nto ocupa, por qu\u00e9 aparece, qu\u00e9 funciones activa o c\u00f3mo evitar que vuelva, entonces la confianza se resiente.<\/p>\n\n\n\n

        Y aqu\u00ed est\u00e1 la clave: la confianza no se gana solo con buenos modelos. Se gana con explicaciones claras y control real.<\/p>\n\n\n\n

        Chrome 148 marca un paso importante hacia una nueva etapa del navegador. Ya no hablamos solo de abrir p\u00e1ginas web. Hablamos de un entorno capaz de ejecutar modelos de IA directamente en el dispositivo. Eso puede ser enorme para el futuro de la web.<\/p>\n\n\n\n

        Pero cuanto m\u00e1s poder tenga el navegador, m\u00e1s transparente debe ser.<\/p>\n\n\n\n

        El equilibrio entre innovaci\u00f3n, privacidad y confianza<\/h3>\n\n\n\n

        Google puede defender que la IA local mejora la privacidad. Y en parte tiene raz\u00f3n: procesar datos en el dispositivo puede ser mejor que mandarlos siempre a la nube. Pero la privacidad no compensa autom\u00e1ticamente la falta de aviso.<\/p>\n\n\n\n

        Tambi\u00e9n puede defender que el modelo se usa para funciones \u00fatiles. De nuevo, cierto. Pero la utilidad no sustituye al permiso.<\/p>\n\n\n\n

        Tambi\u00e9n puede argumentar que el despliegue depende del hardware, de la disponibilidad o de pruebas progresivas. Eso es normal en tecnolog\u00eda. Pero si el resultado es que el usuario no sabe qu\u00e9 est\u00e1 pasando en su ordenador, hay un problema de comunicaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

        El equilibrio correcto ser\u00eda este:<\/p>\n\n\n\n

          \n
        • IA local, s\u00ed.<\/li>\n\n\n\n
        • Gemini Nano integrado, puede tener sentido.<\/li>\n\n\n\n
        • Descargas de varios GB sin aviso claro, mala idea.<\/li>\n\n\n\n
        • Controles visibles, imprescindibles.<\/li>\n\n\n\n
        • Explicaci\u00f3n sencilla, obligatoria.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

          Ese equilibrio permitir\u00eda que la conversaci\u00f3n volviera a centrarse en lo interesante: qu\u00e9 nuevas experiencias puede habilitar Chrome 148.<\/p>\n\n\n\n

          Buena idea, ejecuci\u00f3n discutible<\/h3>\n\n\n\n

          Mi lectura final es bastante clara: la IA local en Chrome 148 es una buena idea con una ejecuci\u00f3n discutible<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

          No me preocupa que Chrome evolucione hacia un navegador con IA. De hecho, creo que era inevitable. Si los sistemas operativos, m\u00f3viles y aplicaciones est\u00e1n integrando modelos locales, el navegador no iba a quedarse fuera.<\/p>\n\n\n\n

          Lo que me preocupa es que esa transici\u00f3n se haga sin suficiente pedagog\u00eda. Porque para el usuario com\u00fan, Chrome no es una plataforma experimental. Es una herramienta diaria. La usa para trabajar, comprar, estudiar, gestionar cuentas, acceder a bancos, guardar contrase\u00f1as y navegar por informaci\u00f3n sensible.<\/p>\n\n\n\n

          Cuando una herramienta tan central introduce IA local, debe hacerlo con especial cuidado.<\/p>\n\n\n\n

          La pregunta real no es si Gemini Nano es \u00fatil. La pregunta es qui\u00e9n decide cu\u00e1ndo se instala, cu\u00e1nto ocupa, qu\u00e9 funciones activa y c\u00f3mo puede controlarlo el usuario.<\/p>\n\n\n\n

          Y esa pregunta deber\u00eda responderse desde Chrome, no desde una b\u00fasqueda en Google despu\u00e9s de encontrar una carpeta sospechosa en el disco.<\/p>\n\n\n\n

          \n\n\n\n

          Dudas de la comunidad<\/h2>\n\n\n\n

          \u00bfQu\u00e9 es Gemini Nano en Chrome?<\/h3>\n\n\n\n

          Gemini Nano es el modelo de IA local que Chrome puede usar para ejecutar determinadas funciones inteligentes directamente en el dispositivo. En Chrome 148, la Prompt API da a los desarrolladores acceso a un modelo de lenguaje en el dispositivo, espec\u00edficamente Gemini Nano en Chrome.<\/p>\n\n\n\n

          \u00bfPor qu\u00e9 Chrome puede ocupar varios gigas m\u00e1s?<\/h3>\n\n\n\n

          Porque el modelo local necesita descargarse y guardarse en el equipo. Varias informaciones recientes han se\u00f1alado un archivo llamado weights.bin<\/code>, asociado a Gemini Nano, con un tama\u00f1o aproximado de 4 GB y ubicado dentro de carpetas internas de Chrome como OptGuideOnDeviceModel<\/code>.<\/p>\n\n\n\n

          \u00bfLa IA local de Chrome funciona sin conexi\u00f3n?<\/h3>\n\n\n\n

          Depende de la funci\u00f3n concreta y de si el modelo est\u00e1 disponible en el dispositivo. La idea de la IA local es ejecutar ciertas tareas en el propio equipo, lo que puede reducir la dependencia de la nube. Pero eso no significa que todas las funciones de IA de Chrome funcionen siempre sin conexi\u00f3n ni que no exista ning\u00fan tipo de comunicaci\u00f3n con servicios externos.<\/p>\n\n\n\n

          \u00bfSe puede desactivar Gemini Nano o la IA del dispositivo?<\/h3>\n\n\n\n

          Algunas publicaciones indican que Chrome est\u00e1 desplegando opciones relacionadas con IA local en la configuraci\u00f3n, incluida la ruta chrome:\/\/settings\/ai<\/code>, aunque puede no estar disponible para todos los usuarios al mismo tiempo. Tambi\u00e9n se ha informado de que borrar manualmente el archivo no siempre basta si la funci\u00f3n sigue activa, porque Chrome puede volver a descargarlo.<\/p>\n\n\n\n

          \u00bfEs mejor la IA local que la IA en la nube?<\/h3>\n\n\n\n

          No siempre. La IA local puede ser mejor para privacidad, rapidez y tareas integradas en el dispositivo. La IA en la nube suele ser m\u00e1s potente para tareas complejas, modelos grandes y procesamiento intensivo. Lo ideal es que cada funci\u00f3n use el enfoque adecuado y que el usuario sepa cu\u00e1ndo se usa uno u otro.<\/p>\n\n\n\n

          \u00bfLa IA local de Chrome 148 es peligrosa?<\/h3>\n\n\n\n

          No por el hecho de ser IA local. El debate no es si Gemini Nano es peligroso por s\u00ed mismo, sino si su instalaci\u00f3n y gesti\u00f3n son suficientemente transparentes. Un modelo local puede ser \u00fatil y leg\u00edtimo, pero deber\u00eda venir acompa\u00f1ado de avisos claros, controles visibles y opciones sencillas para desactivarlo.<\/p>\n\n\n\n

          \u00bfQu\u00e9 cambia para los desarrolladores web?<\/h3>\n\n\n\n

          Chrome 148 abre la puerta a aplicaciones web que usen IA integrada en el navegador mediante la Prompt API. Esto puede permitir experiencias con texto, imagen y audio, adem\u00e1s de respuestas estructuradas en formatos como JSON o expresiones regulares.<\/p>\n\n\n\n

          \u00bfDeber\u00eda preocuparme si Chrome descarga un modelo de 4 GB?<\/h3>\n\n\n\n

          Deber\u00eda importarte, al menos lo suficiente como para revisar tu configuraci\u00f3n. Si tienes espacio de sobra y quieres usar funciones de IA local, puede ser \u00fatil. Si tienes poco almacenamiento, conexi\u00f3n limitada o prefieres no usar IA integrada, conviene buscar las opciones de IA en Chrome y desactivar lo que no necesites.<\/p>\n\n\n\n

          \n\n\n\n

          Sobre Chrome 148<\/h2>\n\n\n\n

          Chrome 148 pone sobre la mesa una de las transiciones m\u00e1s importantes del navegador en los \u00faltimos a\u00f1os: la llegada real de la IA local<\/strong> como parte de la experiencia web. Con Gemini Nano y la Prompt API, Chrome empieza a convertirse en algo m\u00e1s que un navegador tradicional. Puede ser una plataforma capaz de ejecutar inteligencia artificial directamente en el dispositivo.<\/p>\n\n\n\n

          Eso tiene ventajas claras: m\u00e1s velocidad, menos dependencia de la nube, nuevas posibilidades para desarrolladores, funciones de seguridad m\u00e1s inteligentes y una experiencia m\u00e1s automatizada.<\/p>\n\n\n\n

          Pero tambi\u00e9n tiene un coste: almacenamiento, recursos, complejidad y, sobre todo, confianza.<\/p>\n\n\n\n

          En mi opini\u00f3n, Google acierta al apostar por IA local, pero debe mejorar mucho la forma de explicarla. Un modelo de varios gigas no deber\u00eda aparecer como una sorpresa. Deber\u00eda haber avisos claros, permisos comprensibles y un panel f\u00e1cil para ver qu\u00e9 est\u00e1 instalado, cu\u00e1nto ocupa y c\u00f3mo se desactiva.<\/p>\n\n\n\n

          La IA local en Chrome 148 no es el problema. El problema ser\u00eda que una tecnolog\u00eda pensada para mejorar privacidad y autonom\u00eda termine sinti\u00e9ndose como algo impuesto.<\/p>\n\n\n\n

          Porque al final, la pregunta clave no es si Chrome puede ejecutar Gemini Nano. La pregunta es si el usuario sigue teniendo el control de su propio navegador.<\/p>\n\n\n\n

          Opini\u00f3n Personal<\/strong><\/p>\n\n\n\n

          No creo que el problema sea que Chrome integre inteligencia artificial. De hecho, me parece l\u00f3gico que el navegador evolucione en esa direcci\u00f3n. Si ciertas funciones pueden ejecutarse directamente en el equipo, sin depender siempre de la nube, todos ganamos: m\u00e1s velocidad, m\u00e1s privacidad y una experiencia m\u00e1s fluida. En ese sentido, Gemini Nano puede abrir una etapa muy interesante para Chrome y para la web en general.<\/p>\n\n\n\n

          Ahora bien, una cosa es apostar por la IA local y otra muy distinta es que el usuario se entere casi por sorpresa de que su navegador puede descargar un modelo de varios gigas. Para m\u00ed, ah\u00ed est\u00e1 el punto delicado. Cuando hablamos de 4 GB, no hablamos de una actualizaci\u00f3n menor ni de un archivo sin importancia. Hablamos de espacio en disco, consumo de datos y control sobre lo que ocurre en nuestro propio ordenador.<\/p>\n\n\n\n

          Personalmente, no me molesta que Google quiera llevar la IA al navegador. Lo que s\u00ed me genera dudas es la forma de hacerlo. Si una funci\u00f3n es \u00fatil, expl\u00edcamela. Si va a ocupar espacio, av\u00edsame. Si puedo desactivarla, ens\u00e9\u00f1ame d\u00f3nde. La confianza no se construye escondiendo procesos en segundo plano, sino dando al usuario informaci\u00f3n clara y opciones reales.<\/p>\n\n\n\n

          Chrome 148 puede marcar un antes y un despu\u00e9s en la forma en que usamos el navegador. La IA local puede mejorar la seguridad, ayudar en la escritura, automatizar tareas y hacer que muchas webs sean m\u00e1s inteligentes. Pero para que todo eso se perciba como una mejora, Google tiene que cuidar mucho m\u00e1s la comunicaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

          En mi opini\u00f3n, la IA local en Chrome no es una mala noticia. Al contrario: puede ser una gran ventaja. Pero solo si viene acompa\u00f1ada de transparencia, consentimiento y control. Porque la pregunta no es solo qu\u00e9 puede hacer Gemini Nano dentro de Chrome, sino qui\u00e9n decide cu\u00e1ndo se instala, cu\u00e1nto ocupa y c\u00f3mo se gestiona.<\/p>\n\n\n\n

          \u00bfQu\u00e9 opinas t\u00fa? \u00bfTe parece bien que Chrome integre IA local en el navegador o crees que Google deber\u00eda pedir permiso antes de descargar modelos de este tama\u00f1o? Te leo en los comentarios.<\/p>\n\n\n\n

          <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

          Chrome 148 no es una actualizaci\u00f3n m\u00e1s del navegador. S\u00ed, trae mejoras para CSS, cambios pensados para desarrolladores y ajustes habituales de rendimiento, pero lo que de verdad est\u00e1 generando conversaci\u00f3n es otra cosa: la llegada m\u00e1s visible de la IA local a Chrome, con Gemini Nano ejecut\u00e1ndose directamente en el dispositivo. Y aqu\u00ed empieza […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":9254,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_aifi_custom_prompt":"","site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[317,487,296,618],"class_list":["post-9253","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias","tag-actualizacion","tag-chrome","tag-google","tag-navegador"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.hostingtg.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9253","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.hostingtg.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.hostingtg.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hostingtg.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hostingtg.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9253"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.hostingtg.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9253\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":9257,"href":"https:\/\/www.hostingtg.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9253\/revisions\/9257"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hostingtg.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9254"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.hostingtg.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9253"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hostingtg.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9253"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hostingtg.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9253"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}